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神经网路模式在流量之预测
1
作者
颜正平
曾仁宏
《水土保持研究》
CSCD
1995年第3期62-67,共6页
本文以倒传递神经网路模式,进行长期流量预测之应用研究,并以台湾中部德基水库上游松茂流量站历年观测资料进行探讨.初步得到预测结果与实测值比较尚有一倍以上的误差。但以神经网路之潜在应用潜力,寻找系统化网路参数值建立方法以...
本文以倒传递神经网路模式,进行长期流量预测之应用研究,并以台湾中部德基水库上游松茂流量站历年观测资料进行探讨.初步得到预测结果与实测值比较尚有一倍以上的误差。但以神经网路之潜在应用潜力,寻找系统化网路参数值建立方法以得到更精确预测结果之经验,为寻人相当值得继续研究之课题。
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关键词
水土流失
神经网路模式
最陡坡降法
流量预测
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职称材料
题名
神经网路模式在流量之预测
1
作者
颜正平
曾仁宏
机构
中兴大学水土保持研究所
出处
《水土保持研究》
CSCD
1995年第3期62-67,共6页
文摘
本文以倒传递神经网路模式,进行长期流量预测之应用研究,并以台湾中部德基水库上游松茂流量站历年观测资料进行探讨.初步得到预测结果与实测值比较尚有一倍以上的误差。但以神经网路之潜在应用潜力,寻找系统化网路参数值建立方法以得到更精确预测结果之经验,为寻人相当值得继续研究之课题。
关键词
水土流失
神经网路模式
最陡坡降法
流量预测
Keywords
back-propagation neural network model the gradient steepest descent method sigmoid function flow prediction
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网路模式在流量之预测
颜正平
曾仁宏
《水土保持研究》
CSCD
1995
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