融合影像、神经认知评价和生物标志等多模态数据预测阿尔兹海默症进展阶段及转化

目的:研究如何整合并优化影像、神经认知评价和生物标志测量等多来源多模态数据以提高阿尔兹海默症(Alzheimer disease,AD)发展阶段和转化的分类预测准确率。方法:基于阿尔兹海默症影像计划(Alzheimer’s disease neuroimaging initiative,ADNI)2004—2018年4个阶段的样本数据,包括从核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像数据提取的脑图像特征数据、神经认知量表(简易精神状态测量量表和ADAS-Cog13量表)数据、生物标志测量数据(Abeta、Tau和p-Tau蛋白及ApoE4基因型)。基于783个样本的基线数据建立二分类和多分类Logistic回归模型用于疾病发展阶段的两两和同时分类预测。基于具有轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)状态的352个样本的纵向数据建立二分类Logistic回归模型并用于转化状态的分类预测。将脑图像特征变量、量表数据和生物标志加入到基准模型中,通过交叉验证方法随机划分数据集,并计算准确率、查准率、召回率、F1得分和ROC曲线下面积(area under curve,AUC)等指标进行综合比较,得到最优多模态组合的分类预测模型。结果:对于AD发展阶段的分类,结合脑图像特征数据、量表数据和生物标志数据建立二分类Logistic模型表现最佳,区分AD组和正常组、MCI组和正常组以及AD组和MCI组的准确率分别达到了100.00%、77.18%和89.58%;AUC值分别为100.00%、85.52%和96.39%,比仅用脑图像数据进行进展阶段的分类预测有显著提高。对于MCI是否转化的分类预测,脑图像特征数据结合量表数据和生物标志能最大限度地提高准确率,从86.69%提高到90%以上;相应的AUC值从89.21%提高到94.06%。结论:结合多来源数据能提高AD疾病进展阶段和转化的分类预测准确率,为临床诊断AD所处的发展阶段和转化提供理论上的支持。

成人神经行为认知状态测试量表正常值研究

目的获取正常成人神经行为认知状态测试（NCSE）量表检测数据，探讨年龄、文化程度、性别等因素对NCSE量表检测结果的影响。方法对100例18～85岁正常中国成人进行NCSE量表检测．获取总评分及各分项认知能力评分数据，计算各分项认知能力评分的均数、标准差．分析其在年龄、文化程度、性别等不同因素组之间的差异。结果100例正常中国成人NCSE量表各分项认知能力评分的均数均在NCSE手册正常值范同内。不同年龄组在理解、复述、记忆和判断分项认知能力评分中比较差异有统计学意义（P〈O．05），不同文化程度组在总评分和定向、理解、复述、记忆、计算、类似性分项认知能力评分中比较差异有统计学意义（P〈0．05），不同性别组在总评分和各分项认知能力评分中比较差异无统计学意义（P〉0．05）。结论NCSE量表正常值判断标准适用于中国成人，使用NCSE量表进行检测时，需考虑受试者的年龄和受教育程度的影响。

MoCA-B与MMSE对轻度认知功能障碍患者的筛查效果对比

目的探讨蒙特利尔认知评估基础量表(MoCA-B)和简易精神状态量表(MMSE)对轻度认知障碍(MCI)患者认知功能筛查评估的效果,确定最佳评估阈值,并探讨量表对特定认知功能领域的评估准确度。方法本研究共纳入南充市社区261名老年人,包括健康老年人(HC)、MCI患者,所有纳入受试者均接受MMSE、MoCA-B及完整的三大认知领域神经心理学量表评估(包括记忆、语言、执行功能)。利用受试者工作特性曲线(ROC)对MoCA-B和MMSE诊断MCI患者的灵敏度、特异度进行分析。另外,将MoCA-B、MMSE各子项量表分别与三大认知领域评分进行Spearman相关性分析。结果HC组133例,MCI组128例。在MoCA-B和MMSE的量表评估方面,HC组与MCI组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。将MoCA-B、MMSE的各子项量表分别和记忆、语言、执行功能领域评分进行相关性分析发现,MoCA-B与AVLT、BNT、AFT、TMT均显著中等相关,MMSE与BNT显著中等相关。MoCA-B、MMSE诊断MCI的ROC曲线分析结果显示,曲线下面积(AUC)分别为0.82、0.68,最佳截断值分别为21.5、27.5,最佳敏感度分别为0.81、0.68,最佳特异度分别为0.73、0.60。MoCA-B、MMSE联合AVLT-N5诊断MCI的ROC曲线AUC值分别为0.85、0.77;MoCA-B、MMSE联合AVLT-N7诊断MCI的ROC曲线AUC值分别为0.85、0.76。结论MoCA-B和MMSE对轻度认知功能障碍有较好的筛查价值,且MoCA-B更具有优势。MoCA-B和MMSE不仅可以反应总体认知功能,而且MoCA-B的子项得分可有效地反映记忆、语言、执行功能的认知状态,MMSE的子项可有效地反映语言功能的认知状态。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能损害的研究

目的通过高级神经认知功能量表评估阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的认知功能损害程度,并根据多导睡眠图(PSG)的监测结果分析OSAHS患者认知功能的受损情况。方法通过纳入55例OSAHS患者和27例正常对照组的PSG结果,并采集认知功能相关量表,以评估OSAHS患者认知受损情况及其与PSG相关参数之间的相关性,并分析与认知功能受损有关的PSG参数的最佳界值。结果 1两组之间性别、年龄及受教育程度差异无明显统计学意义(P>0.05);2两组间呼吸暂停低通气指数(AHI)、呼吸暂停指数、最长呼吸暂停时间、低通气指数、氧减指数(ODI)、夜间平均动脉血氧饱和度(MSa O2)、夜间最低血氧饱和度(LSa O2)、睡眠期间血氧饱和度低于90%的时间占总睡眠时间的百分比(TST<0.9)的差异均有统计学意义(均P<0.05);3两组睡眠结构结果对照,可见总睡眠时间及睡眠结构的差异无统计学意义(P>0.05);4两组简易精神状态量表(MMSE)结果可见两组MMSE评分,及其中定向力的差异有统计学意义(P<0.05);5两组高级神经功能量表结果对照,可见两组间Epworth嗜睡量表(ESS)、STOP Bang、逻辑记忆测验(LMT)及延迟回忆(LMT DR)差异有统计学意义(P<0.05);6高级神经认知功能量表与PSG有关参数的相关性结果显示AHI及呼吸暂停指数这两个参数与各高级神经功能量表间相关性最强;最长呼吸暂停时间、低通气指数、ODI、TST<0.9、MSa O2和LSa O2与各量表存在一定的相关性,而觉醒次数及鼾声指数则无明显相关性;7MMSE的筛查效度比较,结果显示ROC曲线下面积(AUC)为0.664,在界值为29.5时,约登指数最高,为0.32,此时MMSE量表灵敏度为76.4%,特异度为55.6%;8PSG参数的效度筛查结果显示,呼吸暂停指数的最佳界值为5.15,最长呼吸暂停时间的最佳界值为105 s,低通气指数的最佳界值为0.55,ODI的最佳界值为3.1,TST<0.9的最佳界值为0.27%,M Sa O2的最佳界值为96.5%,LSa O2的最佳界值为81.5%。结论 1OSAHS患者夜间存在反复呼吸暂停及低通气,引起低氧血症,进而导致认知功能障碍的发生;2OSAHS患者夜间总睡眠时间无明显减少,睡眠结构未见明显紊乱;3OSAHS患者认知功能存在不同程度的受损,且与疾病严重程度密切相关;4OSAHS患者认知功能中定向力、逻辑记忆及回忆能力方面受损明显;5呼吸暂停指数>5.15,和(或)最长呼吸暂停时间>105 s,和(或)低通气指数>0.55,和(或)ODI>3.1、和(或)TST<0.9>0.27%、和(或)M Sa O2<96.5%,和(或)LSa O2<81.5%时,可以快速提示临床医生OSAHS患者可能存在的认知功能受损。