从生命性到活力形态:通达他心的神经过程哲学

伴随哲学中的自然主义转向,他心问题迎来复兴。其中,一个奠基性的观念在于重塑了知觉在我们通达他心中扮演的角色,并开始与笛卡尔时代以来占据心灵哲学与认知科学实验室的推理主义分庭抗礼。知觉作为一种自主体独有的即时性、动态性心理活动,具有深刻的生物演化根基,但上述特征在对他心问题的经典分析中受到忽视。本文尝试整合种系发生学层面上的生命性感知机制与个体发生学层面上的活力形态理论,为他心直接感知理论提供认识论辩护。在此基础上,我们引入新兴的第二人称神经科学,论证了一种通达他心的方法论进路——神经过程哲学。

神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法

针对基于贝叶斯滤波器模型的目标跟踪算法非常依赖先验知识,在复杂场景中跟踪性能下降的问题,提出了一种神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法。利用神经网络构建一个目标运动的随机微分方程来提高对目标运动的建模能力;使用加速度模型作为领域知识约束目标状态的微分方程,构造一个混合驱动的解码器;利用所构成的混合驱动解码器替换神经过程的解码模块,形成一种无监督学习的混合驱动滤波器。仿真实验结果表明:所提算法同时具有数据驱动和模型驱动算法的优势,依赖先验知识少,能在不同场景下保持稳定的跟踪精度,生成的轨迹较神经过程滤波器更加平滑且具有目标动力学特征;与经典的贝叶斯滤波器相比,所提算法的状态估计峰值误差平均降低了20%。

整合卷积神经网络和神经过程的图像数据补全方法

神经过程(NP)能够结合神经网络和高斯过程的优势,通过少量上下文数据估计不确定性分布函数,实现函数回归功能.现已应用于数据补全、分类等多种机器学习任务.但面对二维数据回归问题(如图像数据补全),神经过程预测准确度有限且对上下文数据的拟合存在欠缺.为此,将卷积神经网络(CNN)整合到神经过程中,基于证据下界和损失函数推导,构造了面向图像的神经过程(IFNP)模型.在IFNP基础上,设计了适用于IFNP的局部池化聚合模块和全局交叉注意力模块,并构造出性能明显优于NP和IFNP的的面向图像的注意力神经过程(IFANP)模型.最后,相关模型应用于MNIST及CelebA数据集,通过定性与定量分析相结合,展现出IFNP的可扩展性,证实了IFANP更佳的数据补全及细节拟合能力.

近视学生的体质与神经过程灵活性病例对照研究

[目的]了解学生体质和神经过程的灵活性与近视的关系。[方法]依据近视筛检结果,按同班、同性别、年龄上下不超过1岁的条件匹配,将学生分为近视组和对照组,检测并比较其体质和神经过程的灵活性。[结果]近视男生的背肌力有低于对照男生(P﹤0.05),背肌力指数差异无统计学意义,近视女生的体块指数有低于对照女生(P﹤0.05),闪光融合临界频率和反应时,无论男女生近视组与对照组差异无统计学意义(P﹥0.05)。[结论]近视与对照学生的体质差异,男生主要表现为近视组的背肌力较弱;女生主要表现为近视组的体块指数较小。大脑皮层细胞兴奋和抑制过程的灵活性近视学生与对照学生无差异。

神经过程的替代性互动:人类决策的神经元经济学分析

决策有时需要深思熟虑,但即使如此仍踌躇难断,而有时又会在无意识状态下瞬间完成。那么,不同决策方式选择的背后起支配作用的因素是什么?这种因素的运行规律又是什么?以经济学的视角看,人类决策涉及多个脑神经过程的互动,而不同的神经过程由于所调动的脑区和运行机制不同,从而付出的成本也不一致。在此基础上构建的神经过程替代性互动模型不仅可以为神经决策过程提供一般化的分析框架,也有助于解释偏好逆转之谜、人类合作之谜和理性之谜等经济学面临的重大难题。

儿童行为抑制性与心理障碍关联的认知神经过程

行为抑制型儿童相较于普通儿童更容易在童年中期和青春期出现心理障碍,具有更高的发展风险性。此类儿童比非抑制型儿童表现出更多的退缩动机、更长的预期过程与前注意过程、更少的注意控制、对负性信息更多的注意偏向、异常活跃的反应监控过程和更慢的习惯化过程。这些与心理障碍患者相似的认知神经过程是儿童行为抑制性与心理障碍间的重要联系途径,并能作为预测指标筛选有更高发展风险性的个体。除儿童本身的特质外,环境因素也能通过塑造认知神经过程,进而影响儿童的发展结果。因此在未来的研究中,可以考虑不同文化背景下的儿童行为抑制性与心理障碍关联的认知神经过程差异。进而从个体特质和环境因素两方面寻找行为抑制型儿童发展的保护性因素。

基于神经过程-粒子群算法的移动机器人路径规划

针对传统粒子群算法在移动机器人路径规划过程中早熟引起的局部最优问题,将运动过程预测思想集成到粒子群优化算法中,构造神经过程-粒子群混合算法。主要思路是在粒子群个体进行下一次迭代时,利用神经过程预测个体位置,增加了迭代后期粒子群体的多样性,避免过早陷入局部最优,从而提高算法优化能力。实验结果显示,改进算法用于解决机器人路径规划问题,整体性能优于传统的粒子群优化算法。

基于改进神经过程的缺失数据填充算法

缺失数据填充是数据分析处理领域的一个重要研究课题。特别是在采集数据量较少的情况下,缺失数据填充的难度极大。针对这个问题,提出一种基于改进神经过程模型的缺失数据填充算法,该算法可有效提升小数据集背景下的缺失数据填充性能。首先,将观测到的时间序列进行单一表示,由神经网络得到各自的表征向量;其次,通过神经过程模型获得数据的分布函数,并在训练阶段引入修正系数α,从而根据数据缺失率更加精确地确定训练数据的采样率;最后,加入填充过程,通过训练好的模型估计数据缺失值。为检验算法性能,在海洋表面温度数据集以及北京PM2.5含量数据集上进行仿真实验,结果表明该算法在小数据集背景下具有良好的填充效果。与其他算法相比,所提算法在高缺失率的情况下具有更低的均方根误差。

基于条件神经过程的星上多用户检测算法

全球全天候无缝覆盖的特性使得卫星通信成为6G潜在的重要组成部分,而实现卫星智能化的一个重要前提是卫星具有星上处理能力。多用户检测是无线通信中抑制多址干扰的经典方法,如最小均方误差、高斯过程回归等算法,由于检测过程中需要求逆矩阵,算法复杂度通常为立方级,难以直接应用到处理能力受限的卫星平台。条件神经过程结合神经网络低复杂度和高斯过程小样本的特性,利用神经网络将高斯过程参数化,避免求逆矩阵,从而降低计算复杂度。研究条件神经过程在多用户检测中的应用,仿真结果表明,在降低复杂度的同时,条件神经过程还极大地提升了多用户检测的误码率性能。

基于全局属性注意力神经过程模型的数据补全研究

注意力神经过程(Attentive Neural Process, ANP)模型采用生成模型的方法,以样本的任意局部上下文点为输入,输出整个样本的分布函数,从而模仿高斯过程回归完成数据补全任务。样本的属性信息可以为样本的生成提供重要信息,然而ANP模型忽略了对属性信息的使用。受条件变分自动编码机(CVAE)模型以标签为条件控制样本生成的启发,文中提出了全局属性注意力神经过程(Global-attribute Attentive Neural Process, GANP),将样本属性嵌入到编码器网络,从而使浅层变量隐含样本属性信息。同时,在解码器网络中加入样本属性作为特征,使模型的生成样本更为准确,特别是当输入上下文点数量稀少时,属性信息能够帮助模型生成更清晰、准确的样本。最后,从定性和定量两个方面证明了GANP性能的优越性,可以看出该模型扩展了NP家族模型的应用范围,从而更灵活、快速、准确地解决只有部分上下文信息时整个样本的数据补全问题。

对我国优秀射手几项心理素质和选材的研究——制定《DSG-6动作神经过程测试仪》的选材标准

本课题是用《DSG—6动作神经过程测试仪》来研究优秀射手的几项心理素质,目的是制定《DSG—6仪》的射击选材标准,为射击运动员的心理选材提供依据。因为对射击运动员心理素质和选材的心理研究在我国刚刚起步,用仪器进行心理选材至今仍是空白。多年来,直观选材的局限性,使教练员深感借助仪器选材的重要性。因此,不少射出队已经购置了《DSG—6仪》。这样,制定该仪器的选材标准的课题就迫切地提到日程上来了。研究的对象国家队、各省市优秀运动队业余体校15岁以上的射手为研究对象,共298名。

射击运动员训练前、后眼肌平衡能力,神经过程的强度的研究

射击作为竞技项目在我国已有二十多年的历史,射击是奥运会项目,金牌数较多,因而引起很多国家的重视。射击成绩涉及到多方面因素,就运动生理而言,有关这方面的研究、报导并不多见。早有一些学者对射击运动员进行脑电图、身体素质训练、闪烁值、神经类型、反应速度等方面的研究,所有这些研究均为射击运动的训练和选材提供了一定的理论依据。但射击运动员眼肌平衡能力,神经过程的强度迄今尚无研究报导。

DSG-3型动作神经过程测试仪

动作神经过程测试仪是检查人的灵敏协调反应迅速能力的有效工具,是根据高级神经活动学说,结合飞行驾驶动作设计成功的。从1959年制成,经过几次更新,至今已是第六代产品,并于1982年7月4日正式通过了技术鉴定。去年在昆明全国运动心理学会上进行了演示,在第五届全国运动会体育成就展览会上展出,均获得较高的评价。该仪器可以测量出被试者的简单反应时,瞬息反应时,被动反应时和综合反应时。

优秀乒乓球运动员神经过程灵活性和平衡性的初步研究

乒乓球比赛以单独作战为主要形式,球台上风驰电掣瞬息万变,每一个动作都是选择性的反应。现在,乒乓球运动已进入速度和旋转高度发展的时代。据测算,最快的球速每秒达20—25米,强烈的弧圈球一秒钟内要转100次以上。随着乒乓球运动速度的提高。

体操运动员神经过程特性的研究

神经过程特性的研究是一个传统性的课题,自从巴甫洛夫学派提出高级神经活动学说以来,这个问题一直受到生理学家、心理学家等有关研究人员的关注。在高级神经活动学说中,巴甫洛夫把神经过程分为兴奋和抑制两个基本过程。

上海市青少年运动员动作神经过程的选材指标的研究

目前,国内关于动作神经过程的研究已经取得了一些初步成果。如何把现有的研究成果应用于青少年运动员的选材,还存在着许多值得探讨的问题。本文旨在通过对上海市青少年的动作神经过程的评价,试图为优秀青少年运动员的选材提供科学依据。

体育教学中学生神经过程的调节与控制

体育教学中学生神经过程的调节与控制陈建军年龄在１４至１８岁的青少年，心理学上称之为学龄晚期，这一时期情感发展特点明显，两极性突出，情绪体验强烈，高兴时跳跃欢呼；不满时义愤填膺，这种两极变化是由增长的需要与现实矛盾，以及大脑皮层常处于兴奋状态而不易控制...

神经过程特性的表征研究

本研究运用视听觉的简单反应时测定与安菲莫夫神经过程检查表的操作,结合有关文献资料,探讨神经过程特性的表征问题。研究认为,简单反应时有其广泛的神经生理基础,是一积极的生理和心理参数指标,但它本身不能直接用来表征神经过程的特性,具有特化性。捷普洛夫等人的杰出研究表明:人的神经系统基本特性是个性的神经生理学基础。他所提出的神经过程的感受性,反应性与其强度之间的依赖关系及其它理论,具有指导意义。

神经过程的扩散与课堂教学形式的选择——政治课教法多样化的体会

心理学告诉我们,高级神经系统相互对立的兴奋过程和抑制过程都具有扩散作用,而兴奋与抑制的扩散又取决于人脑所接受的刺激物状况。丰富多变的刺激物导致兴奋的扩散,单调重复的刺激物导致抑制的扩散。因而,教师提供给学生的刺激物状况如何,决定着学生的心理状态,关系到兴奋和抑制何者扩散的问题。我曾做过这样的实验:在教学中如连续使用某一种教法。

北京育才中学学生动作神经过程的测试与分析

心理素质是运动员充分发挥运动竞技水平的重要保证,是体质健康研究和评价体质水平好坏的一个重要内容。这一点已愈发受到人们的重视。动作神经过程属于认知心理的范畴,它主要是通过对人体进行各种反应时的测试,较为全面地反映人体接受各类刺激后,判断的准确性,动作的灵敏性、协调性。