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数据关联的神经—模糊融合方法
被引量:
2
1
作者
权太范
周斌
+1 位作者
宗成阁
袁业术
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第7期66-71,共6页
本文提出了基于神经—模糊融合网络的数据关联新方法,解决了杂波背景下多目标数据关联的实际问题。首先为分级实现数据关联和降低关联模糊度,在文献[1]的基础上构造了多目标快速数据关联的系统结构。然后应用神经—模糊融合技术和...
本文提出了基于神经—模糊融合网络的数据关联新方法,解决了杂波背景下多目标数据关联的实际问题。首先为分级实现数据关联和降低关联模糊度,在文献[1]的基础上构造了多目标快速数据关联的系统结构。然后应用神经—模糊融合技术和改进的模糊基函数网络学习算法完成相关值的计算。该方法在地波超视距达站应用结果表明,这种方法提高了数据关联的性能和快速性,并为强海杂波背景下多目标跟踪提供了一种新的方法。
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关键词
神经-模糊融合
数据关联
多目标跟踪
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职称材料
题名
数据关联的神经—模糊融合方法
被引量:
2
1
作者
权太范
周斌
宗成阁
袁业术
机构
哈尔滨工业大学电子与通信工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第7期66-71,共6页
基金
国家教委博士点基金
黑龙江省科委基金
文摘
本文提出了基于神经—模糊融合网络的数据关联新方法,解决了杂波背景下多目标数据关联的实际问题。首先为分级实现数据关联和降低关联模糊度,在文献[1]的基础上构造了多目标快速数据关联的系统结构。然后应用神经—模糊融合技术和改进的模糊基函数网络学习算法完成相关值的计算。该方法在地波超视距达站应用结果表明,这种方法提高了数据关联的性能和快速性,并为强海杂波背景下多目标跟踪提供了一种新的方法。
关键词
神经-模糊融合
数据关联
多目标跟踪
Keywords
Neural
-
fuzzy fusion networks,Data association,Multitarget tracking
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据关联的神经—模糊融合方法
权太范
周斌
宗成阁
袁业术
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
2
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