华莱坞电影票房预测模型的实证分析

版权是创意经济的核心,电影版权在电影前期的融资及后期的衍生产品开发环节显示出越来越大的价值。为了更好地进行电影版权价值的评估,票房预测是必不可少的一个步骤。本文在总结国内外电影票房预测模型的基础上,选取有代表性的50部华莱坞电影,利用近几年的相关数据分析各个因素与电影票房的相关性,最终得到华莱坞电影的票房预测模型。

影响中国电影经济成功的因素分析——从票房预测模型看中国电影新发展

作为商业市场,电影市场无疑存在着风险和机遇,没有绝对的"黄金定律",而对于垂直环节各因素对票房的相关性研究是产业研究者从未放弃的话题。在刚刚过去的2012年与即将过去的2013年上半年,国产电影纷纷迎来了票房井喷,影片的制作与营销手段也正在顺应风向,进行着调控与变化。20世纪80年代,B.Litman(巴里·利特曼)提出的票房预测模型曾相对完整地概括了各类因素与好莱坞电影票房之间的关系,对分析高票房影片的共性元素起到了相当的指导作用。本研究则试图以2002—2012年之间票房上亿元的国产影片为样本,试图根据中国电影市场特点解释大片票房与影片制作环节各因素间的相关性,建立票房模型并以此一窥导致2012—2013上半年间中国电影票房成功的主观原因。

基于票房预测模型分析影响我国电影经济成功的因素

票房预测模型对我国电影经济成功的量化分析具有实用的指导意义,对分析高票房影片的共性元素起到了相当的指导作用。能够保证票房与电影经济上的成功通常是商业电影追求的第一目标,因此,根据我国电影市场特点,通过分析Barry.Lit man票房预测模型,基于票房预测模型,对影响我国电影经济成功的因素进行分析。

网络口碑在电影票房预测中的研究——基于中国内地电影市场的实证分析

随着社会的快速发展,网络口碑逐渐成为电影行业中消费者作出购买决策的重要依据,从而对票房产生较大影响。基于情感分析方法挖掘网络文本影评中的情感信息并将其量化,研究影评数量、影评情感值和前期票房收入对电影档期内票房收入的影响,建立票房预测模型。对2016—2019年中国内地上映的国产电影进行实证分析,研究结果表明以上1周的票房收入、发表于前1天的网络口碑数量和发表于前1天的网络口碑情感值为自变量建立的票房预测模型能够有效预测电影档期内的票房收入,且模型也可在稍加改进以后对其他产品的销量作出预测。