基于霍夫变换与像素疏密程度票据分割算法研究

为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍夫变换和像素疏密程度进行分割。同时,为验证分割出的部分发票的有效性,采用基于OCR技术的字符识别软件进行识别。识别结果表明,该算法将每一部分进行了有效的定位与分割,有较高的识别精确率,且速度快,具有一定的抗干扰性,达到了预期要求。该研究对普通发票的分割具有实际意义。

浅析中小微企业电子商业汇票问题

在金融服务实体经济的政策背景下,电子商业汇票的发展为中小微企业提供了较好的票据服务,中小微企业已成为电子商业汇票的重要使用者,但同时还存在企业票据分割需求未得到有效满足、票据期限过长、监管规则不统一等问题,特别是电子商业汇票分割有市场需求和推广环境,亟需主管部门制度支持。在新冠疫情冲击下,保市场主体已成为政策共识。本文提出相关建议,以期优化对中小微企业的票据服务供给,畅通票据流通,服务基层市场主体,促成银企共赢。