根据印刷漏白特征认定票本中间页

油墨印刷机印刷的产品中存在因滚刷油墨不均而形成的漏白，这一特征可以作为认定某印刷品是否为特定连续印刷品中的一部分的依据。

高速铁路旅客购票时间选择行为研究

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。

近代福建非金融机构私票发行史——兼论私票属性与作用

近代中国通货体系中私票居于边缘地位,却长期维系着乡村社会的货币金融关系。私票发行主体的多元化格局影响其流通范围、职能作用甚至基本性质。地域性是私票的基本属性之一。福建在清末已普遍流通私票,商号等非金融机构钱票的兴起到20世纪20年代末达到鼎盛,以闽西北、闽东等地为多,福州、闽南因特殊的市场状况而少有商号钱票。20世纪30年代中期,非金融机构私票发行的组织化程度有所提高。福建省银行设立后,私票发行收缩,抗战爆发后有所恢复,解放战争末期短暂重兴。总体而言,福建非金融机构私票虽仅具有部分货币职能,且一再被政府取缔,但因其特殊的属性与作用,始终具有一定的生命力。

股东表决权:在一人一票和一股一票之间

分级股份制度让股东投票权回到了不同股票具有不同投票权的19世纪分配模式,但从方向上反转了19世纪的限制性投票规则。不仅如此,在分级股份制度或双重股份结构下,拥有高比重投票权股份的股东能够在从董事选举到批准并购等所有需要股东投票决定的事项上占据主导地位。

苏州城市轨道交通售检票系统多源市民卡兼容接入研究

[目的]为了解决市域轨道交通运营时售检票系统对其他市民卡票种兼容接入的问题,需对苏州大市范围内的市民卡兼容接入进行统一规划,以形成一套完备的兼容接入方案。[方法]为此,根据苏州城市轨道交通售检票系统市民卡接入现状,梳理苏州市民卡的接入业务,分析市民卡兼容接入需求及接入工作内容;从优惠政策、技术标准、票卡结构等方面分析市民卡接入的实施难点及合理的解决思路,并根据交易结算方式提出间接接入、直接接入、混合接入3种兼容接入方案;从经济性、安全性、便捷性等层面对各方案进行了比选,并从标准制定、参数化配置两方面对兼容接入的具体实施提出建议。[结果及结论]研究和方案比较结果表明:售检票系统市民卡兼容接入涉及诸多难点,需多方协调解决;混合接入方案兼顾了改造工作量及各接入方的权益,灵活性强、适用性更好;制定市民卡兼容接入标准能够有效降低接入难度及接入成本。

论清末山西票号京师分号兑票发行问题

晚清最后数十年中,山西票号京师分号曾发行过横竖两种形制的兑票,此类票帖在清政府默许下依托票号信用在京师本地市场中广泛流通,可执行流通手段与支付手段的职能,从性质上看已属于信用货币的范畴。此类兑票与市面上流通的其他本票型银票有很大相似性,但与票号自身在汇兑业务中使用的汇票又有本质不同。就票号自身而言,兑票的发行是京师分号进行的重大金融创新,背后建立有完善的管理制度。广泛流通的兑票补充和延伸了山西票号京师分号在本地市场开展的各项业务,大大缓解了分号缺银的难题,但挤兑和滥发等问题也对其自身产生了负面影响。就传统金融机构不断创新的视角来看,我们不能忽视在社会变迁的大背景下,中西金融机构有各自产生及生存的土壤,中国传统金融机构在面对复杂的社会环境时并未故步自封,反而不断进行创新以满足逐渐提高的金融需要,因此在评判和定性相关问题时既不能一味地否定批判,也不能照搬西方理论,应回归其自身进行分析研究。

数据与模型双核驱动的城市轨道交通自动售检票智能运维系统架构设计与实现

[目的]城市轨道交通传统AFC(自动售检票)系统存在维修速度慢、维修方法过时、维修计划不合理和维修成本高等问题。需要采用数字化与智能化主动监测维护方法,基于数据与模型双核驱动搭建城市轨道交通AFC智能运维系统,将周期性的计划修转变为状态修和预知修,进而提高运维效率,降低运维成本。[方法]介绍了城市轨道交通AFC智能运维系统的架构及主要功能。先通过多传感器融合收集终端设备的数据,并通过上传到大数据平台进行处理,再利用深度学习算法与天牛须搜索优化算法对收集的数据进行数据分析,并优化模型,进而识别故障模式和预测潜在的设备故障。此外,该系统还采用了自动化工作流程管理工具来分析运维任务的执行效率,以优化日常维护和紧急响应策略。[结果及结论]该系统在上海轨道交通3号线试点运行中表现出色,能实现智能维护、设备动态履历管理、远程监控、移动终端、无纸化维护等功能,其运行平稳、操作方便、流程顺畅。通过效益分析可知,该系统切实提高了工作维修效率,降低了运营成本。

铁路客票电子票库系统服务化改造设计与应用

为进一步提高铁路客票电子票库系统业务的可扩展性和业务复用能力,在原有架构基础上对电子票库系统进行服务化改造,详细阐述系统适配、数据库迁移、业务流量迁移等改造关键技术。试运行的效果表明,经过服务化改造后的电子票库系统具有良好的扩展性和业务复用能力,为铁路客票发售与预订系统大并发交易和业务创新提供了有力支撑。

催票率:一个分析台湾地区选举的新概念探讨

催票率的计算方式为所得票数除以选举人数,代表政党或候选人从全体合格选民中动员和获得选票的能力。在能够有效说明选举结果胜负的基础上,催票率还具备受外部因素干扰小、所代表的选民范围更广等优势,在功能上能真实反映政党政治实力的消长和民意基础的变化。催票率概念的应用旨在作为一种理论补充以弥补得票率在选举分析中的缺陷和不足,更科学全面地观察台湾地区的选举活动和政党政治。

类票据创新机理与监管路径研究

随着实体经济应收账款持续增长,流动资产显现“渐冻症”态势,类票据现象应运而生,引发金融监管部门和司法界的关注。文章对类票据的产生机理进行研究,发现其产生既有内生性、必然性和广泛性因素,也有因缺乏监管形成的外生性因素,体现为市场主体迎合供应链金融发展需求,在金融抑制环境下,以商业本票功能创新模式,规避金融监管的一种异化现象,并成为影子银行中活跃度渐升的一项融资交易。类票据具有货币支付与信用创造的货币属性,有关部门应确立统一票据工具、适度开放票据市场的监管原则,以前瞻性的政策视角,助力市场主体应收账款融资目标,进行金融监管政策、制度和金融工具的创新。

监控系统电子操作票管理软件设计与实现

随着人工智能技术的快速发展,电站综合自动化技术的不断深入应用,传统操作票电子化越来越普遍。本文主要介绍了基于iP9000监控系统的电子操作票软件的设计实现思路,主要功能模块及其特点。该软件是基于Next.js和Electron构建实现的跨平台应用程序,用户可根据简单界面操作完成操作票的编辑和下令,从而提升了操作的安全性、效率和可靠性。

基于机器学习的电力系统操作票语音指令识别的应用研究

电力系统操作票语音指令识别用于辅助操作人员对倒闸操作票操作指令的操作。以语音识别技术为核心,结合机器学习和数字信号处理等技术,设计了一套电力系统操作票语音指令识别软件。使用语音识别技术实现操作人员对操作票指令的二次复述,二次复述均复述成功才执行操作票相关指令。电力系统操作票语音指令识别需应用于相关操作票系统,应用软件以录入倒闸操作的工作票为界面,系统需识别工作票当中的操作步骤。在执行倒闸操作的过程中,电力系统操作票语音指令识别需按步骤与流程识别对应的语音操作指令,为倒闸操作流程提供语音指令的正确性验证,并提供相应的流程引导与指示,保障工作人员的倒闸操作步骤与工作票一致。衔接相关操作票系统提出了一种数字化智能倒闸操作执行辅助方案。搭配一键开票系统,为数字化倒闸操作模式提供了智能语音指令识别技术支撑。

电网调度智能操作票系统功能设计分析

电网是保障民生的基础设施。对社会发展而言,推进电网智能化改革是长远发展的必然选择。为解决电力企业供需关系问题,保证系统使用效果,提升电网开票质量,聚焦电网调度智能操作票系统功能设计开展分析,基于实际需求,完善已有系统开发理念,以融合智能操作形式,强化调度操作票体系成效,为提升电网调度操作票工作质量提供参考。

多制式轨道交通融合的检票闸机设计与应用

针对铁路、地铁等不同制式的轨道交通无法在同一台闸机上检票的问题,基于北京市域(郊)铁路客运站的实际情况,应用多制式融合的通信及控制逻辑和双主控模块指令交互技术,设计了多制式轨道交通融合的检票闸机,实现在一台闸机上的双票制进/出站检票功能。试点应用情况表明,该闸机可实现便捷、稳定的多制式检票功能,有效提高了多制式检票场景下旅客检票通行的效率。

融合卷积神经网络和分布式技术电网作业票管理系统的设计与实现

作业票制度是电网企业进行电力安全生产检修的重要措施,作业票管理系统的可靠高效运行对保障国家电网的高效工作运转,企业的安全生产以及上亿人民群众的日常用电意义重大。针对当前电网作业票签审流转过程中人工签审不便、冒签难以审查、纸质作业票后续存储管理困难等问题,设计一种新型的基于卷积神经网络技术的分布式电网作业票管理系统。引入移动终端技术,实现在线作业票审核、签署、风险评估和远程监控;引入分布式服务端技术,提高系统的稳定性与安全性;引入基于卷积神经网络技术的签名审核以及人脸识别,避免签审流程中的代签、冒签现象。

调度操作票自动校验的CNN-BiLSTM方法

基于人工经验的核电厂变电站电力调度操作票校验方法具有主观性强、校验效率低、可靠性不高等问题,为解决上述问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量化的基础上,利用CNN-BiLTSM模型实现操作票文本的深度信息挖掘和校验的自动化。实验结果表明,相比单一模型,CNN-BiLSTM模型的校验精度更高,校验评估综合指标可达95.67%,具有一定的优势。

数电票对事业单位财务管理的影响探究

数电票的推行,是全面推进税收征管数字化、智能化的重要举措。文章在阐述数电票定义和与传统纸电发票的区别基础上,探讨数电票对事业单位财务管理积极影响和风险挑战,提出事业单位应对风险挑战的对策建议,以期提升事业单位财务管理水平。

海南环岛高铁“公交化”新票制及运营组织模式研究

为解决海南环岛高速铁路(简称:高铁)传统票制下旅客乘车方式不灵活,导致其运营发展受限的问题,结合海南省城市经济发展和轨道交通现状,设计海南环岛高铁一日单程票、一日多程票、一日随心票等“公交化”新票制及其运营组织模式,并引入支付宝刷码乘车方式,为旅客提供更自由的出行选择,满足旅客即到即走的需求;充分利用车站既有进站线路和设施设备,提出车站通道改造方案,给旅客带来更好的乘车体验,促进海南岛内各城市交通运输协同运行。