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改进的遗传蚁群混合算法求解多维0/1背包问题
被引量:
6
1
作者
刘梦佳
向凤红
+1 位作者
郭宁
毛剑琳
《电子科技》
2018年第7期55-58,共4页
针对传统遗传蚁群混合算法求解精度低、收敛速度慢等缺陷,设计了一种改进的遗传蚁群混合算法,该算法选择部分优秀蚂蚁进行遗传算法寻优并更新全局信息素,其它蚂蚁采用蚁群算法寻优,并更新局部信息素。其中对传统遗传算法的交叉和变异操...
针对传统遗传蚁群混合算法求解精度低、收敛速度慢等缺陷,设计了一种改进的遗传蚁群混合算法,该算法选择部分优秀蚂蚁进行遗传算法寻优并更新全局信息素,其它蚂蚁采用蚁群算法寻优,并更新局部信息素。其中对传统遗传算法的交叉和变异操作进行了改进,并在蚁群算法的运行过程中引入概率和为u的轮盘赌方式以减少计算量、采用禁忌表交换策略以及信息素的混沌更新策略来增强种群多样性,避免陷入局部最优。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面都有明显提高。
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关键词
多维0/1背包
遗传蚁群混合算法
禁忌表交换策略
混沌更新
策略
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职称材料
题名
改进的遗传蚁群混合算法求解多维0/1背包问题
被引量:
6
1
作者
刘梦佳
向凤红
郭宁
毛剑琳
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《电子科技》
2018年第7期55-58,共4页
基金
国家自然科学基金(61163051)
云南省教育厅科学研究基金(2015Y071)
文摘
针对传统遗传蚁群混合算法求解精度低、收敛速度慢等缺陷,设计了一种改进的遗传蚁群混合算法,该算法选择部分优秀蚂蚁进行遗传算法寻优并更新全局信息素,其它蚂蚁采用蚁群算法寻优,并更新局部信息素。其中对传统遗传算法的交叉和变异操作进行了改进,并在蚁群算法的运行过程中引入概率和为u的轮盘赌方式以减少计算量、采用禁忌表交换策略以及信息素的混沌更新策略来增强种群多样性,避免陷入局部最优。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面都有明显提高。
关键词
多维0/1背包
遗传蚁群混合算法
禁忌表交换策略
混沌更新
策略
Keywords
the muhidimensional 0/1 knapsack
genetic ant colony hybrid algorithm
tabu exchange strategy
chaotic update strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的遗传蚁群混合算法求解多维0/1背包问题
刘梦佳
向凤红
郭宁
毛剑琳
《电子科技》
2018
6
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