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基于支持向量机的2021年2月13日日本福岛近海M_(j)7.3级地震震级估算
被引量:
4
1
作者
朱景宝
宋晋东
李山有
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期74-81,共8页
2021年2月13日日本福岛县近海发生M_(j)7.3级地震,触发了日本气象厅地震预警系统,系统在首台触发后5.6s发出震级为M_(j)6.3级的预警第1报,首台触发后10s对公众发布警报、预警震级为M_(j)6.4级。基于多类型特征参数输入的机器学习支持向...
2021年2月13日日本福岛县近海发生M_(j)7.3级地震,触发了日本气象厅地震预警系统,系统在首台触发后5.6s发出震级为M_(j)6.3级的预警第1报,首台触发后10s对公众发布警报、预警震级为M_(j)6.4级。基于多类型特征参数输入的机器学习支持向量机震级估算模型(SVM-M),利用2021年2月13日日本福岛县近海M_(j)7.3级地震获取的日本K-net强震动观测数据,分析SVM-M模型在该次地震中首台触发初期(首台触发后1~10s)的震级估算效能。结果表明:SVM-M震级估算模型,在首台触发后1s即可给出M_(j)6.3级的震级估算结果,与日本气象厅在首台触发后5.6s发布的预警第1报震级相同;随着时间窗的增加,首台触发后5s和10s,SVM-M模型的震级估算结果分别是M_(j)6.7级和M_(j)6.6级,均大于日本气象厅首台触发后10s对公众发布警报的预警震级。该次地震的离线模拟结果表明:SVM-M模型可在地震发生初期有效提高地震预警震级确定的准确性和时效性。
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关键词
地震
预警
支持向量机
福岛县近海地震
震级估算
机器学习
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职称材料
题名
基于支持向量机的2021年2月13日日本福岛近海M_(j)7.3级地震震级估算
被引量:
4
1
作者
朱景宝
宋晋东
李山有
机构
中国地震局工程力学研究所
出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期74-81,共8页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC1504003)
国家自然科学基金项目(51408564)。
文摘
2021年2月13日日本福岛县近海发生M_(j)7.3级地震,触发了日本气象厅地震预警系统,系统在首台触发后5.6s发出震级为M_(j)6.3级的预警第1报,首台触发后10s对公众发布警报、预警震级为M_(j)6.4级。基于多类型特征参数输入的机器学习支持向量机震级估算模型(SVM-M),利用2021年2月13日日本福岛县近海M_(j)7.3级地震获取的日本K-net强震动观测数据,分析SVM-M模型在该次地震中首台触发初期(首台触发后1~10s)的震级估算效能。结果表明:SVM-M震级估算模型,在首台触发后1s即可给出M_(j)6.3级的震级估算结果,与日本气象厅在首台触发后5.6s发布的预警第1报震级相同;随着时间窗的增加,首台触发后5s和10s,SVM-M模型的震级估算结果分别是M_(j)6.7级和M_(j)6.6级,均大于日本气象厅首台触发后10s对公众发布警报的预警震级。该次地震的离线模拟结果表明:SVM-M模型可在地震发生初期有效提高地震预警震级确定的准确性和时效性。
关键词
地震
预警
支持向量机
福岛县近海地震
震级估算
机器学习
Keywords
earthquake early warning
support vector machine
earthquake near the coast of Fukushima
magnitude estimation
machine learning
分类号
P315.3 [天文地球—地震学]
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的2021年2月13日日本福岛近海M_(j)7.3级地震震级估算
朱景宝
宋晋东
李山有
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
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