基于航段交叉点的终端区进离场容量评估

容量评估是实现空域精细化管理的基础环节,只有正确评估跑道、终端区及航路容量,才能合理调度航班,减少航班延误和流量限制,提高空域利用率.该文依据航空器在终端区航段交叉点的飞行特征,对进场汇聚、离场分散两种飞行状态分别建立容量分析模型,并选取武汉天河、广州白云机场的终端区为特定对象测评其终端区容量,结合其机场细则和航班时刻表所颁布数据,验证了该评估方案的有效性.

基于进离场容量转化的航班延误优化研究

为了提高机场运行效率,缓解航班延误,研究了进离场容量转化的特性,并建立了以延误时间最小的航班优化模型。结合实际运行数据对模型进行了验证,探讨了进场航班权重系数对进离场容量转化的影响。结果表明:采用进离场容量转化的方式可以增加进离场总容量,从而降低航班运行的总延误;该模型能提供优化的流量分配方案,可应用于机场流量管理。

机场终端区晴好天气容量评估方法的初步研究

在我国航空运输需求迅速增长,运营压力激增的背景下,采用适当的容量评估模型对于繁忙机场的理论容量研究和机场运行规划具有重要意义。以最大流最小割定理为基础,建立了进离场航段容量模型和交叉点容量模型,并选择西安咸阳机场进行仿真验证。研究结果表明,该模型能够高度准确地预测机场容量,其预测结果接近实际运行最大小时流量的105%~110%。表明该模型在终端区容量评估方面具有出色的精确性,特别适用于晴朗天气条件下的情况。这一研究为机场管理者提供了强大的决策工具,有助于更有效地满足不断增长的航空交通需求,确保机场运行的高效性和安全性。

基于进离场容量转化的航班地面等待程序

为实现对机场进离场容量和空中交通需求的动态平衡管理,先通过分析进离场容量转化曲线,建立基于进离场容量转化的航班地面等待程序模型,并结合RBS排序和Compress寻优算法对等待策略采用动态规划求解,最后对模型进行了数值仿真分析,计算结果证明了在航班地面等待程序中进行进离场容量转化可以有效的减少延误,增大流量,提高效益.

机场终端区进离场交通流量优化管理

针对机场终端区流量拥挤时段出现的航班延误等现象,研究了一种利用进离场容量转换的方法对机场终端区流量进行管理的决策系统。分别针对飞机对的进场和离场情况建立进离场容量模型,将两者结合进行进离场容量转换并建立相应的进离场容量模型,对以上模型进行进离场容量转换分析和优化,并利用动态规划法对模型进行求解。以南京禄口机场为例进行案例验证,通过对验证结果的研究,确定决策系统能够提高机场跑道容量与需求的匹配度,降低总延误。