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航空器离场管制关键环节识别及风险传播研究
被引量:
1
1
作者
康瑞
杨凯
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期87-96,共10页
航空器离场风险识别是民航安全生产的重要环节,但目前研究多面向航空器运动过程和静态危险源,忽略了管制业务影响和风险动态传播机理.针对此问题,本文提出了基于复杂网络的离场管制关键点识别及风险传播模型.首先,抽象管制信息交互和业...
航空器离场风险识别是民航安全生产的重要环节,但目前研究多面向航空器运动过程和静态危险源,忽略了管制业务影响和风险动态传播机理.针对此问题,本文提出了基于复杂网络的离场管制关键点识别及风险传播模型.首先,抽象管制信息交互和业务逻辑,构建复杂网络并量化各节点重要度,然后考虑安全管控延迟效应,定义风险产生、传播及恢复规则,形成离场管制风险动态传播模型.实验结果表明:本文模型能再现风险传播机理和规律,机组等10个节点为风险传播关键环节,机组对风险扩散作用最强,传播成功率峰值为0.519,塔台管制员和地面管制员为危险源时能激发其他节点进行风险控制,针对关键节点实施安全管理能有效抑制风险传播.
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关键词
空中交通管理
离场管制
复杂网络
风险传播
模拟仿真
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职称材料
题名
航空器离场管制关键环节识别及风险传播研究
被引量:
1
1
作者
康瑞
杨凯
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期87-96,共10页
基金
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0171,2022YFG0196)
中央高校基本科研业务费基金项目(ZJ2021-05)。
文摘
航空器离场风险识别是民航安全生产的重要环节,但目前研究多面向航空器运动过程和静态危险源,忽略了管制业务影响和风险动态传播机理.针对此问题,本文提出了基于复杂网络的离场管制关键点识别及风险传播模型.首先,抽象管制信息交互和业务逻辑,构建复杂网络并量化各节点重要度,然后考虑安全管控延迟效应,定义风险产生、传播及恢复规则,形成离场管制风险动态传播模型.实验结果表明:本文模型能再现风险传播机理和规律,机组等10个节点为风险传播关键环节,机组对风险扩散作用最强,传播成功率峰值为0.519,塔台管制员和地面管制员为危险源时能激发其他节点进行风险控制,针对关键节点实施安全管理能有效抑制风险传播.
关键词
空中交通管理
离场管制
复杂网络
风险传播
模拟仿真
Keywords
Air traffic management
Departure control
Complex network
Risk propagation
Simulation
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空器离场管制关键环节识别及风险传播研究
康瑞
杨凯
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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