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直线回归中回归系数公式推导的教学研究
被引量:
1
1
作者
武兆云
杨慧娟
+3 位作者
张丹
张小全
丁永乐
杨铁钊
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2017年第1期62-63,79,共3页
回归系数的计算是直线回归的关键一步,而其公式结构复杂,因此掌握其推导过程尤为重要.提出了直线回归中回归系数公式推导的逻辑思路和方法,并提出了教学建议.
关键词
直线回归
回归系数公式
回归截距
乘积和
离均差平方和
推导过程
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职称材料
如何正确运用方差分析——单因素多水平设计定量资料一元方差分析
被引量:
6
2
作者
胡纯严
胡良平
《四川精神卫生》
2022年第1期16-20,共5页
本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造...
本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造而成。方差分析结果是关于某因素全部水平下均值之间差异情况的一个概括性评价,当得出该因素全部均值之间的差异有统计学意义时,需要采取特定的方法对该因素的多个均值进行多重比较。本文借助SAS软件,对两个实例进行方差分析,并采用三种方法对其中一个实例的多个均值之间进行多重比较。
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关键词
前提条件
离均差平方和
方差分析
多重比较
F分布
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职称材料
如何正确运用方差分析——方差分析概述
被引量:
5
3
作者
胡纯严
胡良平
《四川精神卫生》
2022年第1期6-10,共5页
本文目的是概述方差分析。方差分析是统计学中一个非常重要的分支,其内容丰富、适用面宽。本文将从以下四个方面对方差分析进行概述:①与方差分析有关的基本概念;②方差分析的数学基础——F分布;③方差分析在差异性检验中的应用场合;④...
本文目的是概述方差分析。方差分析是统计学中一个非常重要的分支,其内容丰富、适用面宽。本文将从以下四个方面对方差分析进行概述:①与方差分析有关的基本概念;②方差分析的数学基础——F分布;③方差分析在差异性检验中的应用场合;④基于均值比较的方差分析基本思想。在第一方面内容中,重点介绍方差的定义、性质、意义和内容;在第二方面内容中,重点介绍F分布的定义与性质;在第三方面内容中,重点介绍三种应用场合下的方差分析,即均值比较、方差比较和线性回归模型评价;在第四方面内容中,重点阐释方差分析的核心内容,即总离均差平方和的分解以及检验统计量F的构造。
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关键词
方差
离均差平方和
全模型
部分模型
F分布
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职称材料
题名
直线回归中回归系数公式推导的教学研究
被引量:
1
1
作者
武兆云
杨慧娟
张丹
张小全
丁永乐
杨铁钊
机构
河南农业大学烟草学院
河南农业大学农学院
出处
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2017年第1期62-63,79,共3页
基金
河南农业大学高等教育科学研究课题(20160308)
文摘
回归系数的计算是直线回归的关键一步,而其公式结构复杂,因此掌握其推导过程尤为重要.提出了直线回归中回归系数公式推导的逻辑思路和方法,并提出了教学建议.
关键词
直线回归
回归系数公式
回归截距
乘积和
离均差平方和
推导过程
Keywords
linear regression
regression coefficient formula
regression intercept
sum of products
sum of squares of mean deviation
derivation process
分类号
N55 [自然科学总论]
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职称材料
题名
如何正确运用方差分析——单因素多水平设计定量资料一元方差分析
被引量:
6
2
作者
胡纯严
胡良平
机构
军事科学院研究生院
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
出处
《四川精神卫生》
2022年第1期16-20,共5页
文摘
本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造而成。方差分析结果是关于某因素全部水平下均值之间差异情况的一个概括性评价,当得出该因素全部均值之间的差异有统计学意义时,需要采取特定的方法对该因素的多个均值进行多重比较。本文借助SAS软件,对两个实例进行方差分析,并采用三种方法对其中一个实例的多个均值之间进行多重比较。
关键词
前提条件
离均差平方和
方差分析
多重比较
F分布
Keywords
Prerequisites
Sum of squared deviations from the mean
Analysis of variance
Multiple comparisons
F distribution
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
如何正确运用方差分析——方差分析概述
被引量:
5
3
作者
胡纯严
胡良平
机构
军事科学院研究生院
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
出处
《四川精神卫生》
2022年第1期6-10,共5页
文摘
本文目的是概述方差分析。方差分析是统计学中一个非常重要的分支,其内容丰富、适用面宽。本文将从以下四个方面对方差分析进行概述:①与方差分析有关的基本概念;②方差分析的数学基础——F分布;③方差分析在差异性检验中的应用场合;④基于均值比较的方差分析基本思想。在第一方面内容中,重点介绍方差的定义、性质、意义和内容;在第二方面内容中,重点介绍F分布的定义与性质;在第三方面内容中,重点介绍三种应用场合下的方差分析,即均值比较、方差比较和线性回归模型评价;在第四方面内容中,重点阐释方差分析的核心内容,即总离均差平方和的分解以及检验统计量F的构造。
关键词
方差
离均差平方和
全模型
部分模型
F分布
Keywords
Variance
Sum of squared deviations from the mean
Full model
Partial model
F distribution
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直线回归中回归系数公式推导的教学研究
武兆云
杨慧娟
张丹
张小全
丁永乐
杨铁钊
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2017
1
下载PDF
职称材料
2
如何正确运用方差分析——单因素多水平设计定量资料一元方差分析
胡纯严
胡良平
《四川精神卫生》
2022
6
下载PDF
职称材料
3
如何正确运用方差分析——方差分析概述
胡纯严
胡良平
《四川精神卫生》
2022
5
下载PDF
职称材料
已选择
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条
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参考文献
引证文献
统计分析
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