基于离差最大化-灰色关联的修补混凝土配合比评价

针对西北地区损伤混凝土的复杂服役环境,采用硅粉取代率、水玻璃取代率、玄武岩纤维掺量以及UEA膨胀剂取代率为考察因素进行修补混凝土正交试验方案设计。基于流动性、力学性能和体积稳定性这三个评价性能,按照重要性排序引入了12个具体试验指标(即3 d、7 d和28 d抗压强度,1 d、3 d、7 d、14 d、28 d、45 d、60 d和90 d膨胀率以及塌落度),进行测试。对于试验结果,建立了离差最大化-灰色关联体系进行修补混凝土配合比综合评价,优选出了一种流动性好、早期强度高且后期强度发展好的微膨胀修补混凝土配合比X4(A_(2)B_(1)C_(2)D_(3))。此外,该综合评价体系能够科学、合理地反映评价者对指标重要性的主观意见与实际试验的客观性,可用于多因素、多动态指标下混凝土配合比的优选与综合评价。

固定效应方差分析中四种离差平方和的定义与探讨

目的系统介绍并探讨固定效应方差分析中四种离差平方和计算方法,为正确进行方差分析提供参考。方法介绍四种离差平方和的原理,结合实例展示具体计算过程和它们相互间的联系,并用SPSS和SAS软件验证。结果对相关理论和具体计算方面都给出了较详尽的过程。结论方差分析应根据数据特征选择离差平方和的计算方法。

股票回报率截面离差包含的信息

本文通过实证研究发现,股票回报率的截面离差包含单只股票和组合回报率未来波动的增量信息。而对非预期离差而言,当后期出现高的非预期离差时,伴随的回报率具有惯性,当后期出现低的非预期离差时,伴随的回报率呈现反转现象,这种结论无论对单个公司还是按平均市值分类的组合都是成立的。这些结论对事件研究、期权定价等需要预测价格波动的研究及更好理解价格信息都是有用的,特别在中国股市能更好理解庄家的动机。

非线性Poisson-Gamma回归模型中存在偏大离差时离差参数的齐性检验

Poisson回归模型广泛地应用于分析计数型数据,但该模型往往存在偏大离差(overdispersion)问题。刻画Poisson回归模型的偏大离差性的两种方法是拟似然方法和随机效应法(Lee ＆ Nelder,2000),已有许多作者利用随机效应法研究了Poisson模型的偏大离差的检验问题。但他们均假定随机效应是独立同分布的,本文对他们的假设进行检验。我们分别在组内效应一致和组内效应不一致的情形下,研究了存在偏大离差的Poisson-Gamma非线性随机效应模型中,随机效应方差(称为离差参数)的齐性检验问题,得到了离差参数齐性的score检验统计量。最后给出两个数值例子说明本文方法的应用。

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。

基于离差系数和小波分析的取水量异常值研究

针对国家水资源监控能力建设项目中出现的取水量异常值问题,提出了上离差系数和下离差系数,并将其与小波分析相结合,建立异常值检测模型(CV-WT)。该模型首先利用上离差系数与下离差系数对原始数据进行初检,排除极端异常值。然后利用小波分解与重构进行精检,滤去细节信息,保留整体趋势信息,筛选出不符合整体趋势的异常数据。将CV-WT模型应用于某供水公司,检测了2016年的日取水量数据,共检测出27个异常数据,实现对原始数据中异常值的识别,提高了对数据的精细处理能力。检测结果为进一步确定这些数据的异常原因提供了可靠依据,显著地提升了对取水量异常值的监控能力。

非线性再生散度模型的广义变离差检验

研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性.本文研究的非线性再生散度模型包括了许多常见的统计模型,诸如正态线性和非线性回归模型、广义线性模型和广义非线性模型等;同时,本文结果也适用于某些更复杂的分布,诸如基于极值分布、单纯形分布的非线性模型等.因此本文的结果进一步推广和发展了文献中已有的工作.

具有随机组容量的Poisson-gamma模型离差参数齐性检验

针对目前离差参数齐性检验都假定组容量固定的情形,提出了在组容量随机情况下离差参数齐性的检验问题。通过采用方差参数化方法研究纵向数据中Poisson-gamma模型的离差参数齐性检验问题,给出了组容量的随机性和离差参数齐性的联合检验方法,得到了score检验统计量。通过数值算例的实证分析检验了该方法的有效性。

运用离差最大化方法对影响区域经济发展因素的分析

分析了离差最大化方法的特点,通过实证表明,运用离差最大化方法在确定指标权重方面比较客观的优点,分析不同区域经济发展过程中的主要影响因素,可寻求制定区域经济发展对策与措施的客观依据。

离差平方法在梯级水库补偿效益和综合水利工程费用分摊中的应用

水库补偿效益和综合水利工程费用分摊中需要采用综合方法确定分摊比例,常用的综合方法需要借助专家决策确定权重,具有一定的主观性。本文采用离差平方法进行水库补偿效益和综合水利工程费用分摊,减少了单指标方法和部分综合方法的主观性。通过实例分析,该方法是一种简单有效的分摊系数计算方法。

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(In-terval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。

基于离差最大化的决策者权重的确定方法

基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性,并且能够激励决策者对已知方案进行客观合理评价。最后将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,实例表明该方法的可行性和有效性。

恒力吊架荷载离差对管系热位移影响的研究

恒力吊架荷载离差直接影响管系热位移及恒力吊架性能。以某电厂220MW机组主蒸汽管道为例,对恒力吊架荷载离差与管系热位移的关系进行了计算分析,结果表明,荷载离差增大时管系垂直热位移减小,水平位移变化明显。为控制管道应力水平,建议设计时选配合适的恒力吊架;对于运行时间长或质量差的恒力吊架应及时调整更换;对超超临界机组管道应选用高质量,荷载离差小的恒力吊架。

半绝对离差证券组合投资模型

提出“半绝对离差”这一新的风险度量工具,并与证券收益率的半方差、绝对离差进行比较,给出了基于半绝对离差的证券组合投资模型.该模型采用半绝对离差作为风险的度量工具,综合了半方差的向下风险和绝对离差的一阶矩存在的优点.利用“上证30指数”中的30种成分股票作为样本对该模型进行实证研究,结果表明,在与Markowitz模型和绝对离差模型的定性、定量比较中,半绝对离差模型能求解出更优的投资组合,是一种更有效的组合投资模型.

半绝对离差购电组合优化策略及风险管理

以半绝对离差作为风险计量指标对供电公司利润—风险进行量化,只考虑收益率中低于期望收益率的部分,且不要求收益率服从正态分布。建立了在期望利润约束下以最小化风险为目标的多市场购电组合优化模型。应用该模型,对供电公司在4个市场的购电分配进行了计算,并利用该模型分析了市场价格波动特性以及利润率随机变化特性对购电分配策略的影响。仿真表明,该模型能够反映供电公司面临的市场风险本质特征,使其在保证一定期望利润下承担最小的风险,从而为供电公司的购电决策及其风险评估提供了新的思路。

应用离差平方法进行梯级水库补偿效益分摊

梯级水库补偿效益分摊有单指标方法和综合方法,单指标方法具有片面性,常用的综合方法都需要借助专家决策确定权重,具有一定的主观性.文中采用离差平方法进行梯级水库补偿效益分摊,减少了单指标方法的和部分综合方法的主观性.通过实例分析,该方法是一种简单有效的分摊系数计算方法.

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。

基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。

基于离差的区间二元语义多属性群决策方法

针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重信息完全未知的情形建立基于离差最大化的目标规划模型,得到一个求解属性权重的公式,从而获得相应的属性权重;再利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,通过区间二元语义信息的可能度公式对集成结果进行排序和择优;最后由实例分析说明该方法的有效性和可行性。

基于离差最大化的公路网灰关联投影评价模型

考虑到公路网规划方案评价涉及到技术-经济-社会-环境等不同子系统和不同层面的多个指标,针对其评价指标繁多,不少单项因子不相容的问题,提出了一种基于离差最大化的公路网灰关联投影评价模型.该模型以评价指标为因素指标集、以规划方案为论域集构建了公路网规划方案矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;借鉴TOPSISI思想将理想方案作为规划方案的参考点,应用灰关联分析法将理想方案和规划方案分别作为参考数列和被比较数列构建了正负关联系数矩阵;为了克服人为主观因素的影响,采用离差最大化法确定评价指标权重,并构建了增广加权关联系数矩阵及灰关联投影评价模型.研究表明:该模型能够充分发挥灰关联分析与投影决策的优势,避免指标权重确定的主观性,并且在实践应用中简洁易行,能够为公路网规划提供科学合理的决策依据.