离差平方和法在管理信息系统结构设计中的应用

应用多元统计分析理论中的离差平方和法,解决管理信息系统结构划分问题,该方法提高了管理信息系统结构分析设计的可靠性和科学性.

基于聚类分析的危险货物道路运输企业安全评价方法研究

为提高运输管理部门对危险货物道路运输企业的管理效率,提出利用离差平方和聚类方法将某范围内的所有危险货物道路运输企业按照安全等级的不同进行分类。从企业"意识政策-硬件管理"的纵向角度选取评价指标,基于此指标体系运用系统聚类法对某地区所有危险货物运输企业进行安全等级评价;结合这些企业近年来出现安全事故的实际情况进行深入分析。结果显示,聚类分析方法能准确将企业按照安全等级的不同进行分类,对运输部门的管理工作具有重要指导意义。

运用系统聚类方法评价高职学生综合素质研究

高职学生的综合素质评价是一项复杂的系统工程。本文在记实量化的基础上,运用系统聚类法中的离差平方和法对高职学生的综合素质进行定性评价,确定了其所属等级;并根据系统聚类图,分析了同级别学生综合素质的优劣。结果表明,通过定量和定性评价相结合的方法,能客观、全面地评定学生的综合素质。

相似度算法和凝聚法对中药功效及性味的分类研究

介绍了聚类分析中的相似度算法和凝聚的层次聚类分析方法,并应用其对中药的性味和功效进行分类研究,发掘出隐含的或新的知识,对中医药知识的研究和进一步发掘提供参考和借鉴经验,促进中医药学的信息数字化的发展。

聚类分析法在汽车市场需求中的应用

利用聚类分析法，结合我国各地区及汽车市场发展相关的统计数据，对未来汽车市场发展进行了定量分析研究，同时结合聚类谱系图直观地得到了不同类、不同地区汽车市场的需求情况。

基于Ward法的马鞍山市规划单元聚类分析

采用离差平方和的系统聚类方法，以安徽省马鞍山市为例，选取65岁及以上老年人口比重、0～14岁少儿人口比重、老少比、老年人口抚养系数等聚类指标，对马鞍山市的30个规划单元进行了Q型分类，得到了直观的聚类谱系图，指出了不同类中的年龄结构存在的明显差异并对此进行了分析。

基于系统聚类算法与肘部准则的各省市居民消费水平聚类分析

文章基于2020年31个省市的居民消费价格指数数据,选取食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8个评价指标。依据系统聚类算法原理,在样本间距选用平方欧式距离法、类间距选用离差平方和法的基础上,利用SPSS.25对31个省市的居民消费水平进行聚类分析。聚类结果表明,31个省市的消费水平分为4个类别,分别为高消费水平城市、中高消费水平城市、中消费水平城市、低消费水平城市。各省市消费水平的科学划分为进一步研究相关地区总的经济实力以及合理的政策制定提供了科学依据。

电力市场中发电商报价的聚类分析研究

利用平均电价差值积分模型将电力市场中发电商的机组报价曲线转换为一维特征向量 ,从而采用传统聚类方法对机组报价曲线实现分类。通过对某电力市场的报价曲线聚类计算表明 ,在平均电价差值积分模型中使用 2 0段分段模型 ,并采用离差平方和法进行聚类 ,可以对电力市场中机组的报价曲线实现较准确有效地分类。还可以采用量价指数 CPI。

元江干热河谷植被数量分类及其多样性分析

基于43个代表性样地调查资料,用系统聚类方法中的离差平方和法将元江干热河谷的主要植被分为7个群落类型, 并采用Gleason物种丰富度指数、Simpson多样性指数和 Shannon Weiner多样性指数以及Pielou均匀度指数比较了各群落的物种多样性特征。结果表明:不同群落之间的物种多样性存在着明显的差异,这些差异与群落的分布地点、小生境有密切关系。

聚类分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

选用了8个聚类分析统计指标用离差平方和法,对各地区城镇居民消费结构相似程度进行了聚类分析,不仅从总体上掌握了消费结构类型的地区分布,而且系统阐述了各地区消费结构的特点及产生原因,同时提出用恩格尔系数来衡量生活水平高低的局限性,得出在确定地区生活水平评价体系时应加入非食品性支出构成的使用力度的结论.

基于VB和Access的温度采集系统的设计与实现

针对函数优化问题,提出了一种基于离差平方和法的粒子群优化算法。该算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度,选择好于粒子群优化算法产生的粒子位置。通过离差平方和法进行聚类,利用分类方式来更新粒子的速度。最后将算法应用到3个典型的函数优化问题中,数值结果比较表明,提高了算法搜索能力,全局最优解的精度和收敛速度。

管制运行亚健康状态的Ward系统聚类及分析

管制运行是整个空管系统运行中的重要部分,确定其状态可为不安全事故预防提供基础。首先从管制员工作负荷方面分析提取用于评价管制运行状态的变量,其次分别使用最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法、重心法以及离差平方和法6种系统聚类分析方法将样本数据分类,综合各方法的优缺点及聚类结果,使用离差平方和法得到最终聚类结果,并据此将管制运行状态划分为管制运行健康状态和管制运行亚健康状态,又将管制运行亚健康状态划分为管制运行稳定亚健康状态以及管制运行不稳定亚健康状态。分析结果表明该分类结果科学可靠,在安全管理理论研究中具有重要意义。

聚类分析在经济学当中的一个应用

本文根据系统聚类分析的最小离差平方和法,利用SPSS软件,通过浙江省11个地市的国民经济主要指标,对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析,从而将浙江省划分为三个经济发展水平不同的经济区域,结果供有关决策部门参考。

广西14个城市生活设施水平的评价研究

文章利用聚类分析的方法对广西14个城市的生活设施进行比较统计分析,利用SPSS统计软件对14个城市进行分类,区分了各城市生活设施的水平及所处的层次,并对一些城市生活设施的建设提出了建议。

基于SPSS聚类分析的公路货运竞争力地区差异分析

以江苏省13个地区为研究对象,选取了反映公路货运竞争力的6项重要指标,通过对2011年公路货运相关数据的采集处理,运用统计分析软件SPSS中的2种系统聚类分析方法对江苏省公路货运竞争力地区差异性进行分类研究,最终将13个地区的公路货运划分为4类,即货运竞争力能力最强、货运竞争力能力较强、货运竞争力能力一般及货运竞争力能力较弱地区。

SPSS聚类分析在证券价格预测及期权定价中的应用

本文将聚类分析方法运用到证券价格预测及期权定价中,对股票的成交额、开盘和收盘三个特征通过SPSS软件进行聚类分析,产生多个分类结果。其中:同一类内的股票在特征之间具有较高的相似性,不同类间的则差异性较大。在此选择了分层聚类分析-离差平方和法和快速聚类分析对股票进行分析。

聚类分析在煤矿安全事故特征分析的应用

以近年来我国煤矿事故数据为基础,采用层次聚类分析的方法,对不同省(市、区)的煤矿事故类型之间的相似性进行了讨论。结果表明,用层次聚类分析的离差平方和法比较适用于事故特征的分析。本方法对我国煤矿灾害区划有一定的指导意义,为煤矿安全战略区划提供有用信息。

云南省各市经济发展的聚类分析

云南省地处我国西南边陲,其优越的地理位置、气候与资源条件为其经济发展带来了动力和机遇。本文通过采用类平均法、离差平方和法、k均值法对云南省的8个市和8个少数民族自治州的经济发展水平进行聚类分析。将云南省的16个地区按照经济综合实力分别划分为经济发展好、经济发展较好,经济发展一般,经济发展较差四个不同的类别。可为后续研究指导云南省各地区间的经济发展提供相应的理论依据。

交通物流节点枢纽城市规划布局研究

为了得到交通物流节点枢纽城市宏观布局方案，进而为不同区域交通物流节点规划提供科学决策和目标管理的依据。提出可以将多元统计中的因子分析与聚类分析综合运用。首先对原始数据进行标准化处理，再对经过标准化处理的数据做因子分析，求得因子得分；然后以因子得分作为输入变量，利用离差平方和法（WardgMethod）进行层次聚类分析。并根据陕西的交通物流节点枢纽城市现状进行了实证分析和结果验证，证明此类问题解决的方法是可行的和有效的。