基于属性层次模型加权逼近理想解排序法的阿哌沙班药物利用评价

目的促进临床合理使用阿哌沙班。方法以阿哌沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,建立阿哌沙班药物利用评价(DUE)标准。采用属性层次模型(AHM)对DUE标准的指标进行赋权,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2021年8月至2022年7月使用阿哌沙班的病历进行用药合理性评价。结果共形成3个一级指标,12个二级指标。共纳入102份病历(涉及患者102例),其中男52例,女50例,以非瓣膜性房颤(52例)和预防静脉血栓(30例)为主要用药指征。二级指标中相对权重系数较高的为适应证(0.108)、药物转换(0.107)、禁忌证(0.089),不合理率排前3的为用法用量(61.76%)、适应证(44.12%)、联合用药(38.24%)。评价为合理用药[与最优方案相对接近度(C_(i))≥0.8]、基本合理用药(0.6≤C_(i)<0.8)、不合理用药(C_(i)<0.6)的分别有15例(14.71%),61例(59.80%),26例(25.49%)。结论基于AHM加权TOPSIS法进行阿哌沙班药物利用合理性评价具有可行性。该院阿哌沙班的使用基本合理,但在适应证、联合用药、用法用量等方面仍存在问题,临床医师和药师应加强干预,进一步提高该药使用的规范性。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于属性层次模型联合逼近理想解排序法的依降钙素注射液临床合理用药评价标准的建立与应用

目的建立依降钙素注射液药物利用评价细则,探讨属性层次模型(AHM)联合逼近理想解排序(TOPSIS)法在依降钙素注射液药物利用合理性评价中的应用。方法制定依降钙素注射液药物利用评价标准,采用AHM确定各指标权重,利用TOPSIS法对杭州市萧山区中医院156例使用依降钙素注射液患者的用药合理性进行评价,根据评价结果制定相应的干预措施,实施措施并对干预后使用情况进行评价。结果干预前156份病历中,根据评价标准用药基本合理为73份(46.8%),不合理的83份(53.2%)。疾病诊断、给药剂量、给药频率、特殊人群、症状及体征、辅助检查和实验室检查、病程记录等是导致依降钙素注射液用药不合理的主要因素。干预后108份病历中基本合理为96份(88.9%),不合理的12份(11.1%),与干预前用药合理情况明显改善。结论通过AHM-TOPSIS建立了依降钙素注射液临床应用合理性评价方法,所建立的方法切实可行,依降钙素注射液在本院的不合理使用较为普遍,应引起重视。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

基于离差最大化-TOPSIS模型的城市创新竞争力综合评价——以广东省21个地市为例

创新是推动科学技术进步的第一动力,也代表着城市的核心竞争力。为了准确评价广东省21个地级市的创新竞争力,通过构建离差最大化-TOPSIS(逼近理想解排序)模型,对各地级市2011—2016年的创新竞争力进行实证分析,得到21个城市创新竞争力的综合得分、排名情况及演变过程。研究表明:在横向比较方面,广州和深圳创新竞争力处于领先地位,珠三角城市排名紧随其后,而粤东粤北地区城市排名则相对靠后;在纵向比较方面,有18个城市创新竞争力的排名发生小幅变动,而广州、深圳、东莞、佛山的创新竞争力一直稳居前4。最后,针对广东省21个地级市创新竞争力的排名情况提出政策建议。

基于改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的应急系统优化选址模型研究

通过分析影响应急系统选址的各种因素,建立衡量应急系统地址优劣的指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重。依据改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立应急系统优化选址模型。通过具体的实例说明,将改进TOPSIS法引入选址模型是解决应急系统优化选址问题的有效方法,是选址方法体系的一种创新思路。

基于逼近理想解排序法的进出口食品安全监管工作风险评估

当前,我国进出口食品安全监管工作面临着严峻的形势,该项工作的风险包括产品风险、队伍风险以及其他风险。利用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)分析方法,结合风险分析原理和危险评估指数,建立进出口食品安全监管工作风险量化评估的方法,可科学判定工作风险大小。对连云港口岸进出口紫菜监管工作进行了评估,纵向比较了连云港地区近3年来进出口紫菜监管工作风险的量化值,通过举例表明该模型在进出口食品安全监管方面具有良好的应用效果和前景。

基于组合赋权和SPA-TOPSIS的煤矿安全投入决策模型

为解决煤矿安全投入结构和决策方案不合理的问题,首先基于安全价值的视角,考虑安全功能与安全产出关系,选取8个评价指标,构建煤炭企业安全投入评价体系;其次采用熵权法与层次分析法(AHP),综合确定指标权重;最后采用集对分析(SPA)理论改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立决策模型,用以分析评价某煤矿2012—2022年的决策方案,优选评价方案,并针对实际问题提出改善意见。研究表明:该煤矿企业应更注重安全教育和工业卫生指标的投入;煤矿企业在安全投入决策时应综合考虑安全功能需要与安全产出效益,借鉴最佳投入配置,合理调整未来安全投入决策重点。

基于AHP-TOPSIS评价模型的保护层优选

为合理优选煤与瓦斯突出矿井保护层,运用层次分析法(AHP)结合逼近理想解排序法(TOPSIS)建立煤与瓦斯突出预测模型,从瓦斯治理、水文条件、煤层赋存地质条件、安全管理构建了4项一级指标和19项二级指标及4个保护层选择方案,解算出煤与瓦斯突出等级及最优方案。结果表明:采用AHP法及AHP-TOPSIS综合评判法优选开采M26煤层可作为保护层开采最优方案,并经现场验证表明,瓦斯释放效果较好。预测模型选取了诸多指标,使方案决策更准确合理。

基于EEM-TOPSIS仿真模型的产业园区绿色发展评估

论文以湖南CN经济开发区为例,构建涵盖能耗、碳排放、水耗、水污染排放和固废利用等5个指标的产业园区绿色发展评价指标体系,根据结构化数据仿真(DS)全国2 500多家园区指标数据,运用熵权-逼近理想解排序(EEM-TOPSIS)模型进行绿色发展水平综合评价。论文发现,全国产业园区绿色发展水平存在显著差异,案例研究的湖南CN经开区总体达全国中上游水平,能耗、碳排放和固废利用方面表现较好,但水耗未达到全国平均水平。论文建议园区应通过控制碳排放、优化水资源管理等措施,提升其绿色发展水平,实现经济与环境的协调发展。

逼近理想解的多属性产品决策模型及其应用

产品决策涉及到技术、经济、企业素质、企业实力、外部环境和产品特点等诸多因素,是一个多目标、多属性的复杂决策问题.产品决策正确与否不仅直接关系着企业的经济效益,而且对企业的生存和发展至关重要,实际经济生活中不乏因产品决策失误而使企业陷入困境的例子.因而,人们对产品决策问题做了大量的研究工作,提出了许多有关产品决策的方法,如市场需求分析法、产品寿命周期分析法、产品系列平衡法、三维分析法、数学规划法、盈亏平衡分析法、边际贡献率法、收益指数法等.但这些方法大多只适用对产品决策问题作定性的分析,或是偏重对影响产品决策的某个或某几个因素作定量的分析,缺乏从可选产品所含要素特征与企业要素禀赋取得最佳匹配的角度,将定性分析和定量分析有机结合起来进行较全面的分析评价.本文将面向企业产品决策实际,以产品所含要素特征与企业要素禀赋的相似性分析和逼近理想解的排序法(TOPSIS)为基础,采取定性分析与定量分析相结合的方式,建立一种多属性产品决策模型,并举例说明该模型的具体应用,以为企业产品决策提供支持.

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价

目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近理想解的排序法筛选出最适合的修复植物;把该模型用于沈阳市某化工厂被重金属严重污染的土壤修复,对15种植物进行评价、筛选。结果构造的改进判断矩阵评价误差更小;通过计算发现,在污染土壤植物修复工程中,耐旱性是影响修复效果的主要因素;筛选结果表明,狼尾草等适合用于该场地的植物修复,接近度为0.838,去除率可达82%。结论该植物筛选模型能综合考虑各评价指标的影响,可以客观、准确地筛选出修复植物。

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

GT-GRA-TOPSIS在雨水调蓄池选址及数量优化中的应用

【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权,并与灰色关联分析(GRA)和逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级,风险较高的节点设置SST,根据积水削减率和总悬浮物(TSS)削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例,探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。【结果】GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361,极值均为0.496,均高于单独GRA或TOPSIS.【结论】GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险,为SST的选址和数量优化提供了新思路。

基于正交试验设计-组合赋权TOPSIS法的菟丝子酒炙工艺优化

目的:优选菟丝子酒炙炮制工艺,为规范酒菟丝子炮制工艺提供参考。方法:基于L9(34)正交试验设计,以饮片外观性状、金丝桃苷含量、总黄酮含量、醇溶性浸出物含量为指标,以加酒量(A)、闷润时间(B)、炒制温度(C)、炒制时间(D)为考察因素,采用层次分析法(AHP)结合熵权法的组合赋权方式计算综合评分,利用逼近理想解排序(TOPSIS)模型筛选出酒菟丝子炮制的最佳工艺参数并进行工艺验证。结果:筛选出最优炮制工艺为生药材加10%黄酒,闷润6 h,炒炙温度为300℃,炒炙10 min。结论:运用正交试验设计-组合赋权TOPSIS法优选菟丝子酒炙工艺,结果简便、准确、可行。

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明:周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。

基于博弈论赋权的改进物元可拓机型选择模型

为科学合理地对各主流民航机型进行综合评价,并为航空公司飞机选型提供一定参考,提出了基于博弈论组合赋权的改进物元可拓机型选择模型.从航空公司、局方、旅客及社会角度出发,以经济性、技术性、舒适性及环境性4个方面,构建机型选择综合评价指标体系.将改进层次分析法得出的主观权重与熵权法得出的客观权重运用博弈论的思想进行组合得到综合权重.采用改进物元可拓模型对机型选择综合评价指标体系进行实际评估,并与逼近理想解排序法、模糊综合评价法的结果以及实际机型订单数进行对比.研究结果表明,构建的指标体系能够准确真实地反映某机型的综合等级水平,并且该模型评估结果更为准确更贴近实际情况,具有准确性与实用性.

基于属性层次分析模型和加权TOPSIS法的低分子肝素注射液药物利用评价标准建立与应用

目的进一步提高低分子肝素(LMWH)注射液的临床合理用药水平。方法以药品说明书(含达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠)为基础,参考相关指南和文献,通过德尔菲法建立LMWH注射液的药物利用评价(DUE)标准。提取2023年1月至7月某三级医院使用LMWH注射液的住院患者病历(300份,使用前述3种LMWH各100份),采用逼近理想解排序(TOPSIS)法评价该药的使用合理性。结果病历中评价指标与最优方案的相对接近程度,≥80%(合理)的占16.00%,70%~<80%(基本合理)的占44.00%,60%~<70%(基本合理)的占39.00%,<60%(不合理)的占1.00%。其中,达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠的平均Ci分别为(79.19±0.12)%、(72.62±0.10)%、(76.22±0.10)%,组间比较,差异有统计学意义(F=9.016,P<0.001);用药不合理病历数分别为1份、2份、0份,不合理问题主要为适应证不适宜,给药时机与给药剂量不适宜,实验室检查未完善及不良反应未进行监测和上报。结论该研究中建立的标准与方法可用于评价LMWH临床使用的合理性。