粤港澳大湾区出口制造业认证认可发展水平评价——基于熵权-平均解距离评价方法(EDAS)

为从整体上把握认证认可在粤港澳大湾区出口制造业的实施应用水平,选取该区域内12个出口制造业作为样本,基于认证认可基础和认证实施两个维度,分别从标准认知、质量控制标准、产品检验标准、质量管理体系认证和产品认证5个方面构建粤港澳大湾区出口制造业认证认可发展水平指标体系,通过熵权-平均解距离评价方法模型测评进行定量分析,并挖掘和分析存在的问题及其原因。结果显示,粤港澳大湾区出口制造业的认证认可发展整体处于中等水平,不同出口制造业的认证认可水平参差不齐,其中信息技术设备、家用电器等技术密集型行业和新兴行业的认证认可水平普遍较高且增长优化潜力最强,而鞋业、服装业等传统劳动密集型行业的认证认可水平提升需求较大;认证实施水平是粤港澳大湾区出口制造业的优势项,而认证认可基础则需要进一步改善与提升。据此,提出要不断深化认证认可制度和体系改革创新,促进认证认可建设与实施智能制造融合发展,大力提升认证机构专业能力和品牌形象,以及不断增强中国参与国际标准化治理能力。

返贫风险评价的犹豫模糊EGRAS方法

返贫风险评价有助于了解各地返贫风险情况,为政府采取相应的预防措施提供参考。文章从自然、政策、经济及自身主观风险四个方面进行返贫风险影响因素识别,建立评价指标体系,采用犹豫模糊集描述专家评价信息,并构建犹豫模糊余切熵确定指标权重,在此基础上构建了一种基于平均解的犹豫模糊EGRAS方法评价各地区的返贫风险。通过对云南省5个已经脱贫的地区进行实例分析,结果表明:墨江县、屏边县属于中低风险,鲁甸县、勐腊县属于中风险,福贡县属于中高风险。教育水平、技能水平、就业稳定性、自主脱贫意识等是造成各地返贫的主要因素。

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。

基于DPSR模型的用户智能用电能效评价

基于驱动力-压力-状态-响应(driving forces-pressure-state-response,DPSR)模型提出了有效的工业用户用电能效评价指标体系,包括4个一级指标和22个次要指标,使用直觉模糊(intuitionistic fuzzy,IF)、专家意见集结和基于平均解距离评价(evaluation based on distance from average solution,EDAS)模型计算每个指标的权重并评价用户用电能效水平。多维度指标体系可以揭示用户内部和外部环境造成的用户用电驱动力、压力和状态的完整因果链,并最终采取响应措施。最后,应用实际算例分析验证了该指标体系和评价方法的可行性。

一类基于概率语言EDAS的危化品道路运输路径决策方法

为科学解决危化品道路运输路径的决策问题,从成本因素、时间因素、道路因素、环境因素、应急能力因素5个维度出发,构建了基于概率语言平均解距离评价(EDAS)法的危化品道路运输路径决策模型。该决策模型在考虑专家评价信息贡献度的基础上,聚合了专家的概率语言评价信息;利用博弈论组合赋权法对概率语言连乘层次分析(PL-MAHP)法和考虑灰色关联偏离度最小且熵值最大的评价指标权重多目标优化模型确定的评价指标主、客观权重进行集成优化;通过语言有序加权平均(LOWA)算子和概率语言可能度公式对EDAS法进行改进,从而确定危化品道路运输最优路径。以现有文献中的危化品道路运输案例为例,检验该决策模型的有效性,结果表明:该决策模型充分考虑了专家犹豫性、单一赋权法的局限性和评价信息的遗漏失真对于决策结果的影响,且应用该决策模型得到的最优路径与实际情景相符。

基于后悔理论及EDAS法的概率语言多属性群决策方法

针对属性权重未知的群体决策问题,提出基于离平均方案(平均解)距离的评价方法(EDAS)及考虑决策者后悔规避心理行为的概率语言术语集(PLTS)多属性群决策方法。首先,根据PLTS的相关性质定义概率语言术语集信息熵及交叉熵并建立属性权重模型;然后,将群体满意度公式拓展到概率语言术语集环境下,并用于后悔理论中效用值的计算;随后,基于概率语言术语集的属性权重确定模型及群体满意度公式,将后悔理论与EDAS法相结合提出新的多属性决策方法,并对各备选方案进行选择排序;最后,以实例网络舆情突发事件的选择排序为实例对所提出的方法进行验证,并通过对比分析来证明所提方法的有效性。