基于高光谱信息的生鲜鸡肉离心损失率快速预测模型构建

本文旨在挖掘900~1700 nm波长范围内的高光谱信息构建生鲜鸡肉离心损失率的快速预测模型。通过采集生鲜鸡肉样品的高光谱图像,并提取图像感兴趣区域的光谱信息,经基线校正(Baseline Correction,BC)、高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、移动平均值平滑(Moving Average Smoothing,MAS)、中值滤波平滑(Median Filtering Smoothing,MFS)5种光谱预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型,并利用回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归法(Stepwise)筛选特征波长,优化全波段模型。结果显示,基于Stepwise法从原始光谱中筛选的16个最优波长(900.6、915.4、1024.0、1089.8、1111.2、1155.6、1165.5、1288.9、1305.4、1433.9、1442.1、1486.7、1493.3、1541.1、1690.1和1693.4 nm)构建的PLS模型预测效果较好,其中,rC为0.94,RMSEC(Root Mean Square Error of Calibration)为1.43%,rP为0.94,RMSEP(Root Mean Square Error of Prediction)为1.60%。本文表明,基于高光谱信息构建的PLS模型可快速预测生鲜鸡肉离心损失率。

离心条件对乳酸菌离心存活率的影响

研究了以11%脱脂乳为液体培养基进行培养时,离心力、离心时间和离心温度对乳酸菌在离心过程中损失率、存活率的影响。结果表明:延长离心时间,离心损失率和离心存活率均逐渐降低;在同一离心时间条件下,增大离心力,离心损失率和离心存活率均显著降低(p>0.01);在11%脱脂乳液体培养基中培养的保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌,其最适离心条件为:5000r/min离心10min,离心温度为20℃,此时乳酸菌的离心存活率为94.32%。