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基于多输出支持向量回归的SHS-熔铸涂层性能模拟
被引量:
1
1
作者
朱昱
葛禹锡
+4 位作者
王小美
黄锋
孙书刚
钱兵
倪红军
《特种铸造及有色合金》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1098-1101,共4页
鉴于离心-自蔓延高温合成制备陶瓷涂层配方中添加剂对陶瓷涂层性能影响的复杂性,采用遗传算法优化支持向量机参数,建立添加剂与陶瓷涂层性能之间的支持向量回归模型,并用测试数据验证模型。结果表明,复合钢管陶瓷压溃强度及陶瓷涂层致...
鉴于离心-自蔓延高温合成制备陶瓷涂层配方中添加剂对陶瓷涂层性能影响的复杂性,采用遗传算法优化支持向量机参数,建立添加剂与陶瓷涂层性能之间的支持向量回归模型,并用测试数据验证模型。结果表明,复合钢管陶瓷压溃强度及陶瓷涂层致密度的模拟值与试验值的相对误差最大值分别为6.2%和5.2%,采用遗传算法优化多输出支持向量机参数可以有效地提高模型的精度,为陶瓷涂层配方的优化提供新途径。
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关键词
多输出支持向量回归
离心-自蔓延熔铸
遗传算法
参数优化
模拟
原文传递
题名
基于多输出支持向量回归的SHS-熔铸涂层性能模拟
被引量:
1
1
作者
朱昱
葛禹锡
王小美
黄锋
孙书刚
钱兵
倪红军
机构
南通大学机械工程学院
南通高欣金属陶瓷复合材料有限公司
出处
《特种铸造及有色合金》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1098-1101,共4页
基金
江苏省科技支撑计划(工业部分)资助项目(BE2009090)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
+1 种基金
南通市瞪羚企业培育计划资助项目(AA2011004)
南通市应用研究计划资助项目(BK2013017)
文摘
鉴于离心-自蔓延高温合成制备陶瓷涂层配方中添加剂对陶瓷涂层性能影响的复杂性,采用遗传算法优化支持向量机参数,建立添加剂与陶瓷涂层性能之间的支持向量回归模型,并用测试数据验证模型。结果表明,复合钢管陶瓷压溃强度及陶瓷涂层致密度的模拟值与试验值的相对误差最大值分别为6.2%和5.2%,采用遗传算法优化多输出支持向量机参数可以有效地提高模型的精度,为陶瓷涂层配方的优化提供新途径。
关键词
多输出支持向量回归
离心-自蔓延熔铸
遗传算法
参数优化
模拟
Keywords
Multi
-
Output Support Vector Regression
Centrifugal SHS
-
Fusion Casting
Genetic Algorithm
Parameters Optimization
Simulation
分类号
TG174.4 [金属学及工艺—金属表面处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多输出支持向量回归的SHS-熔铸涂层性能模拟
朱昱
葛禹锡
王小美
黄锋
孙书刚
钱兵
倪红军
《特种铸造及有色合金》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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