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分时与阶梯混合定价下的居民电力需求——基于DCC模型的分析
被引量:
33
1
作者
张昕竹
刘自敏
《经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第3期146-158,共13页
本文使用居民用电和家电持有等微观家庭数据,针对非线性定价中存在尖点识别的问题,利用双误差离散/连续选择模型,对分时与阶梯混合定价下的居民电力需求进行实证研究。基于分时定价与阶梯定价共存的现实场景,本文首先将混合定价曲线转...
本文使用居民用电和家电持有等微观家庭数据,针对非线性定价中存在尖点识别的问题,利用双误差离散/连续选择模型,对分时与阶梯混合定价下的居民电力需求进行实证研究。基于分时定价与阶梯定价共存的现实场景,本文首先将混合定价曲线转换为复合阶梯定价曲线;然后基于用户在尖点处的聚集特征,验证使用离散/连续选择模型的合理性;最后对双误差离散/连续选择模型进行估计。本文的基本结论是,引入阶梯定价确实增加了用户的价格弹性,并且中、低收入人群的价格弹性更大;中、高收入人群的收入弹性更高,异质性误差更大。本文的研究为系统评估阶梯定价的政策效果奠定了基础。
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关键词
居民电力需求
递增阶梯定价
峰谷定价
离散/连续选择模型
双误差
原文传递
题名
分时与阶梯混合定价下的居民电力需求——基于DCC模型的分析
被引量:
33
1
作者
张昕竹
刘自敏
机构
江西财经大学规制与竞争研究中心
中国社会科学院规制与竞争研究中心
西南大学经济管理学院
西南大学农业教育发展研究中心
出处
《经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第3期146-158,共13页
基金
自然科学基金项目(71173236)
江西财经大学"创新团队项目"
西南大学中央高校基本科研项目(SWU1409404)的资助
文摘
本文使用居民用电和家电持有等微观家庭数据,针对非线性定价中存在尖点识别的问题,利用双误差离散/连续选择模型,对分时与阶梯混合定价下的居民电力需求进行实证研究。基于分时定价与阶梯定价共存的现实场景,本文首先将混合定价曲线转换为复合阶梯定价曲线;然后基于用户在尖点处的聚集特征,验证使用离散/连续选择模型的合理性;最后对双误差离散/连续选择模型进行估计。本文的基本结论是,引入阶梯定价确实增加了用户的价格弹性,并且中、低收入人群的价格弹性更大;中、高收入人群的收入弹性更高,异质性误差更大。本文的研究为系统评估阶梯定价的政策效果奠定了基础。
关键词
居民电力需求
递增阶梯定价
峰谷定价
离散/连续选择模型
双误差
Keywords
Residential Electricity Demand
Increasing Block Pricing
Peak Load Pricing
Discrete/Continuous Choice Model
Two-Error Model
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分时与阶梯混合定价下的居民电力需求——基于DCC模型的分析
张昕竹
刘自敏
《经济研究》
CSSCI
北大核心
2015
33
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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