基于离散事件演算的RFID复合事件的语义表述方法

无线传感器网络是目前研究的热点,RFID复合事件识别是无线传感器网络的重要的应用之一。由于目前RFID复合事件的表述方法多样且缺乏理论依据,使得RFID复合事件识别在实际的应用过程中,出现同一事件表述方法不一,符合事件分解错误等问题。本文使用离散事件演算的理论,基于已有的RFID复合事件的组成方法,提出了对RFID复合事件的新的表述形式,使得RFID复合事件的表示形式更加严谨并且方便对RFID复合事件是否成立进行判断。

海战场C^4ISR系统的服务自动组合方法

针对C4ISR系统中服务人工智能(artificial intelligence,AI)规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题,提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网(discrete event calculus-Markov logic network,DEC-MLN)的服务自动组合方法。首先给出了面向服务的海战场C4ISR系统的流程图,用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模,用MLN的权重刻画组合过程中业务流程和服务质量的不确定性。接着提出了一种基于模板的服务自动组合框架,并给出了溯因DEC规划方法。所提方法克服了基于传统AI规划组合方法限于顺序组合的问题;且DEC-MLN的谓词规模较小,提高了服务组合效率;DEC-MLN在处理不确定性的基础上又能解除封闭世界假说的限制,可以处理组合执行过程中新增个体,增加了组合的动态性。最后用实例验证了所提方法的可行性与有效性。