河北省水资源短缺预测研究——基于离散二阶差分方法分析

水资源短缺现象在当前全球很多区域日益凸显.国内外在水资源短缺方面的研究也日渐增多.系统梳理了国内外近几年水资源短缺的研究成果,分解造成地区水资源短缺的主要因素;论述当前国际国内水资源预测的研究状况,讨论当前比较成熟的预测方法.在此基础上,详细列出离散二阶差分方法(DDEPM)的推导过程,采用DDEPM方法,以2000—2011年的河北人口与供水量数据为基础数据,对河北2020年的人口数值、水资源总量与用水量进行预测,随后计算出河北人均缺水量,发现河北人均水资源的占有量随着人口的不断增多而出现小幅降低,河北省的水资源短缺情况在未来一段时间内如果没有良好的解决方案,可能会更加严重.

北京市碳排放强度预测研究——基于离散二阶差分方法分析

碳排放强度的降低是当前我国低碳行业研究的重点.在系统总结国内外碳排放研究现状的基础上,分析碳排放的影响因素,随后详细论述本文所运用的碳排放预测方法——离散二阶差分方程预测模型(DDEPM).随后应用DDEPM方法,针对1990—2013年北京碳排放强度的相关数据进行预测分析,并且利用两种模式对北京2020年碳排放强度进行对比预测分析,通过所得数据,为北京市节能减排提供数据支持与参考.

基于DDEPM方法的北京水资源短缺预测

文章对已有研究的预测方法进行分析讨论。在论述离散二阶差分方程预测模型（DDEPM）推导过程的基础上,应用DDEPM方法,以1990~2012年的北京人口与供水量数据为基础数据,对北京2025年的人口数值、水资源总量与用水量进行了预测。

基于离散二阶差分算法的中国碳排放预测

在系统研究国内外目前碳排放预测文献的基础上,总结其中的预测方法,发现方法中的局限性。离散二阶差分方程预测模型是基于时间序列的预测方法,能够有效弥补目前预测方法的局限性。在论述离散二阶差分方程预测模型(DDEPM)推导过程的基础上,应用DDEPM方法,借助Matlab软件,基于1980-2009年的碳排放数据,计算中国2020年碳排放的碳排放量,并估算1984-2009年碳排放预测值的误差率;随后基于1980-2009年的中国GDP数据,应用相同的方法,对2020年中国GDP的数值进行计算。通过单位GDP碳排放的运算,计算出中国降低单位GDP碳排放的潜力。