离散余弦列率滤波器的设计及应用

为在信号滤波领域发挥离散余弦变换（ＤＣＴ）潜在的优良特性，提出离散余弦列率滤波的时域卷积算法，引入一种新型的线性相位数字滤波器——离散余弦列率滤波器（ＤＣＳＦ），导出了任意长度一维和二维ＤＣＳＦ的设计公式，讨论了这种滤波器在广义标量维纳滤波和倍频程子带滤波中的应用．实验结果表明，ＤＣＳＦ可实现无波形失真的良好滤波效果．ＤＣＳＦ滤波算法简单，其计算量（乘法和加法）仅为采用快速ＤＣＴ（ＦＣＴ）算法的１／４．由ＤＣＳＦ的概念演绎出一种设计线性相位数字滤波器的基于列率分析的新方法，它比通常基于离散傅立叶变换（ＤＦＴ）的设计方法更简洁和直观，在数字滤波、数据压缩和特征选择等数字信号处理领域有广阔的应用前景．

离散余弦列率滤波的卷积算法

本文提出了离散余弦列率滤波的卷积算法,推导了离散余弦列率滤波器(DCSF)的设计公式。这种新型的线性相位数字滤波器可使传统列率滤波得到简化且避免波形失真。

基于二维APDCSF的列率子带特征编码方法

提出了一种子带编码的新方法.该方法利用二维全相位离散反余弦列率滤波器(APDCSF)对图像进行子带分解;对于低频子带图像采用直接斜交多重亚采样和基于全相位离散反余弦列率滤波器(APDICSF)的多重旋转内插恢复,而对高频子带图像利用直方图自动阈值化提取如边缘和线等特征的图像元;根据各个子带的图像元的特征分别进行编码压缩,解压缩后利用凸集投影重建原始图像.该方法消除了传统的离散余弦变换(DCT)编码的方块化效应,与基于小波变换的子带特征编码方法相比,计算复杂度小,压缩率高,主观视觉性能好,对于灰阶图像可达到0.1～0.3 bpp,特别适用于低比特率图像压缩.