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基于盲压缩感知模型的图像重构方法
被引量:
6
1
作者
吴超
王勇
+4 位作者
田洪伟
张凤
郑娜
楚天
许录平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1050-1056,共7页
为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合...
为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略,解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题,抑制了噪声,提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能,且能保持较好的图像纹理信息。
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关键词
稀疏
基
图像变换
组合
离散
余弦
变换
基
盲压缩感知
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职称材料
基于稀疏复原算法的风电并网电压闪变包络线提取
被引量:
7
2
作者
安海清
李振动
+3 位作者
岳娜
华回春
陈军法
张国亮
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期139-144,共6页
闪变包络线检测是分析电压波动与闪变的关键。IEC推荐的平方检测法在闪变低频段的包络线提取误差较大,不适合风力发电并网产生的电压闪变包络线提取。文中针对风电并网引起的电压闪变问题,提出了基于稀疏复原算法的闪变包络线提取方法...
闪变包络线检测是分析电压波动与闪变的关键。IEC推荐的平方检测法在闪变低频段的包络线提取误差较大,不适合风力发电并网产生的电压闪变包络线提取。文中针对风电并网引起的电压闪变问题,提出了基于稀疏复原算法的闪变包络线提取方法。以电压闪变信号的极值点作为观测序列,根据闪变包络线低频段较平稳的变化特性,构造变频宽的离散余弦变换基,利用正交匹配追踪算法还原出最佳闪变包络线。通过对单一频率闪变、复合频率闪变、基波频率变动、谐波及噪声影响的电压闪变信号进行分析,表明了该算法提取闪变包络线的准确性。最后,通过对张北柔直电网中新能源风电场实测的电压波动信号进行分析,进一步验证了所提算法提取风电并网引起的电压闪变包络线的可行性与有效性。
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关键词
电压闪变
离散
余弦
变换
基
稀疏复原
包络线提取
风力发电
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职称材料
基于压缩传感和自适应Lp范数的ECT图像重建算法研究(英文)
被引量:
4
3
作者
马敏
李明
+2 位作者
何小芳
刘亚楠
陈希远
《机床与液压》
北大核心
2018年第12期25-31,共7页
针对传统电容层析成像存在流型辨识方法识别率较低和需要大量数据的问题,提出一种基于压缩感知理论的流型识别方法。首先利用离散余弦DCT基对原始图像灰度信号进行稀疏化处理,再利用随机高斯矩阵进行观测。可以利用少量数据精确重构出...
针对传统电容层析成像存在流型辨识方法识别率较低和需要大量数据的问题,提出一种基于压缩感知理论的流型识别方法。首先利用离散余弦DCT基对原始图像灰度信号进行稀疏化处理,再利用随机高斯矩阵进行观测。可以利用少量数据精确重构出原始信号,减少了采样时间;同时在成像算法中为避免L1范数正则化需要大量数据和L0范数优化的NP问题,引入自适应Lp(0<p<1)范数正则化作为惩罚项,可以根据输入数据不同自主选择最优参数,既可以产生一个稀疏的解,又能减少数据冗余。实验仿真数据表明:基于压缩传感和自适应Lp范数算法的图像质量优于正则化和SVD方法,在节省采样时间的基础上提高了图像质量。
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关键词
电容层析成像
离散
余弦
DCT
基
随机高斯矩阵
压缩感知
自适应Lp范数
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职称材料
行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知
被引量:
22
4
作者
叶蕾
杨震
+1 位作者
王天荆
孙林慧
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期429-434,共6页
基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算...
基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分.
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关键词
压缩感知
离散余弦基
观测矩阵
行阶梯矩阵
对偶仿射尺度内点法
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职称材料
正交散斑鬼成像
被引量:
2
5
作者
曹非
郑素赢
+1 位作者
赵生妹
郑宝玉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第5期781-785,共5页
鬼成像是一种非定域成像方法。相比传统成像,其抗环境干扰能力更强,但存在着所需的测量次数过多和成像质量不高的问题。提出了一种基于正交散斑的关联成像方案,通过使用离散余弦散斑照射物体和重建算法获得物体图像。研究结果表明该方...
鬼成像是一种非定域成像方法。相比传统成像,其抗环境干扰能力更强,但存在着所需的测量次数过多和成像质量不高的问题。提出了一种基于正交散斑的关联成像方案,通过使用离散余弦散斑照射物体和重建算法获得物体图像。研究结果表明该方案可以有效提高成像质量,减少测量次数。该方案本质上是根据物体的先验信息选取照射的物体散斑,是一种对散斑的优化方法,具有操作简便、效果显著的优势,可促进未来关联成像的实用化发展。
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关键词
正交散斑
鬼成像
离散余弦基
光学成像
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职称材料
含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
被引量:
5
6
作者
张殿飞
杨震
胡海峰
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第9期1065-1071,共7页
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重...
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。
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关键词
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
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职称材料
图像数据的混沌模式的提取与表达
7
作者
于硕
李思思
于万波
《微型机与应用》
2016年第18期39-41,44,共4页
研究以离散余弦变换(DCT)基函数作为辅助函数,结合序列灰度图像构造动力系统,然后迭代得到轨迹点集合(近似的吸引子);使用该吸引子能够将视频图像的不同场景鉴别出来,用于视频分段裁剪等。使用多个DCT基函数矩阵,分别与一个图像构造动...
研究以离散余弦变换(DCT)基函数作为辅助函数,结合序列灰度图像构造动力系统,然后迭代得到轨迹点集合(近似的吸引子);使用该吸引子能够将视频图像的不同场景鉴别出来,用于视频分段裁剪等。使用多个DCT基函数矩阵,分别与一个图像构造动力系统,生成多个近似吸引子,这些吸引子可以作为图像的特征,用于图像识别,也可以重构原图像。
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关键词
图像数据
混沌吸引子
离散
余弦
变换
基
函数
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职称材料
题名
基于盲压缩感知模型的图像重构方法
被引量:
6
1
作者
吴超
王勇
田洪伟
张凤
郑娜
楚天
许录平
机构
西安电子科技大学空间科学与技术学院
西安电子科技大学电子工程学院
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1050-1056,共7页
基金
国家自然科学基金(61172138)
中央高校基本科研业务费专项资金(K50511020020)资助课题
文摘
为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略,解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题,抑制了噪声,提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能,且能保持较好的图像纹理信息。
关键词
稀疏
基
图像变换
组合
离散
余弦
变换
基
盲压缩感知
Keywords
sparse base
image transform
combination of discrete cosine transform base
blind compressed sensing (BCS)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏复原算法的风电并网电压闪变包络线提取
被引量:
7
2
作者
安海清
李振动
岳娜
华回春
陈军法
张国亮
机构
国网冀北电力有限公司检修分公司
华北电力大学数理学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期139-144,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS197)。
文摘
闪变包络线检测是分析电压波动与闪变的关键。IEC推荐的平方检测法在闪变低频段的包络线提取误差较大,不适合风力发电并网产生的电压闪变包络线提取。文中针对风电并网引起的电压闪变问题,提出了基于稀疏复原算法的闪变包络线提取方法。以电压闪变信号的极值点作为观测序列,根据闪变包络线低频段较平稳的变化特性,构造变频宽的离散余弦变换基,利用正交匹配追踪算法还原出最佳闪变包络线。通过对单一频率闪变、复合频率闪变、基波频率变动、谐波及噪声影响的电压闪变信号进行分析,表明了该算法提取闪变包络线的准确性。最后,通过对张北柔直电网中新能源风电场实测的电压波动信号进行分析,进一步验证了所提算法提取风电并网引起的电压闪变包络线的可行性与有效性。
关键词
电压闪变
离散
余弦
变换
基
稀疏复原
包络线提取
风力发电
Keywords
voltage flicker
discrete cosine transform base
sparse recovery
envelope tracking
wind power generation
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于压缩传感和自适应Lp范数的ECT图像重建算法研究(英文)
被引量:
4
3
作者
马敏
李明
何小芳
刘亚楠
陈希远
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第12期25-31,共7页
基金
supported by the Joint funding project of the National Natural Science Foundation of China
the China Civil Aviation Administration (No.U1733119)
civil aviation science and Technology project (No.20150220)
文摘
针对传统电容层析成像存在流型辨识方法识别率较低和需要大量数据的问题,提出一种基于压缩感知理论的流型识别方法。首先利用离散余弦DCT基对原始图像灰度信号进行稀疏化处理,再利用随机高斯矩阵进行观测。可以利用少量数据精确重构出原始信号,减少了采样时间;同时在成像算法中为避免L1范数正则化需要大量数据和L0范数优化的NP问题,引入自适应Lp(0<p<1)范数正则化作为惩罚项,可以根据输入数据不同自主选择最优参数,既可以产生一个稀疏的解,又能减少数据冗余。实验仿真数据表明:基于压缩传感和自适应Lp范数算法的图像质量优于正则化和SVD方法,在节省采样时间的基础上提高了图像质量。
关键词
电容层析成像
离散
余弦
DCT
基
随机高斯矩阵
压缩感知
自适应Lp范数
Keywords
Capacitive tomography
Compression sensing
Cosine DCT base,The random Gaussian matrix
Adaptive Lp norm
分类号
TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知
被引量:
22
4
作者
叶蕾
杨震
王天荆
孙林慧
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学信号处理与传输研究院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期429-434,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60971129)
江苏省博士后科学基金(No.1101022B)
+1 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CX10B 189Z
No.CX10B 191Z)
文摘
基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分.
关键词
压缩感知
离散余弦基
观测矩阵
行阶梯矩阵
对偶仿射尺度内点法
Keywords
compressed sensing
discrete cosine basis
measurement matrix
row echelon matrix
dual affine scaling interior point method
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
正交散斑鬼成像
被引量:
2
5
作者
曹非
郑素赢
赵生妹
郑宝玉
机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第5期781-785,共5页
基金
国家自然科学基金(61871234)
文摘
鬼成像是一种非定域成像方法。相比传统成像,其抗环境干扰能力更强,但存在着所需的测量次数过多和成像质量不高的问题。提出了一种基于正交散斑的关联成像方案,通过使用离散余弦散斑照射物体和重建算法获得物体图像。研究结果表明该方案可以有效提高成像质量,减少测量次数。该方案本质上是根据物体的先验信息选取照射的物体散斑,是一种对散斑的优化方法,具有操作简便、效果显著的优势,可促进未来关联成像的实用化发展。
关键词
正交散斑
鬼成像
离散余弦基
光学成像
Keywords
orthogonal speckle ghost imaging
ghost imaging
discrete cosine basis
optical imaging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
被引量:
5
6
作者
张殿飞
杨震
胡海峰
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第9期1065-1071,共7页
基金
国家自然科学基金(61271335)
文摘
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。
关键词
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
Keywords
compressed sensing
discrete cosine basis
row echelon measurement matrix
adaptive fast recovery algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
图像数据的混沌模式的提取与表达
7
作者
于硕
李思思
于万波
机构
大连财经学院工商管理学院
大连大学信息工程学院
出处
《微型机与应用》
2016年第18期39-41,44,共4页
基金
辽宁省自然科学基金(201602034)
文摘
研究以离散余弦变换(DCT)基函数作为辅助函数,结合序列灰度图像构造动力系统,然后迭代得到轨迹点集合(近似的吸引子);使用该吸引子能够将视频图像的不同场景鉴别出来,用于视频分段裁剪等。使用多个DCT基函数矩阵,分别与一个图像构造动力系统,生成多个近似吸引子,这些吸引子可以作为图像的特征,用于图像识别,也可以重构原图像。
关键词
图像数据
混沌吸引子
离散
余弦
变换
基
函数
Keywords
image data
chaotic at tractor
discrete cosine transform basis function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盲压缩感知模型的图像重构方法
吴超
王勇
田洪伟
张凤
郑娜
楚天
许录平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏复原算法的风电并网电压闪变包络线提取
安海清
李振动
岳娜
华回春
陈军法
张国亮
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
3
基于压缩传感和自适应Lp范数的ECT图像重建算法研究(英文)
马敏
李明
何小芳
刘亚楠
陈希远
《机床与液压》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
4
行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知
叶蕾
杨震
王天荆
孙林慧
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
22
下载PDF
职称材料
5
正交散斑鬼成像
曹非
郑素赢
赵生妹
郑宝玉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
6
含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
张殿飞
杨震
胡海峰
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
7
图像数据的混沌模式的提取与表达
于硕
李思思
于万波
《微型机与应用》
2016
0
下载PDF
职称材料
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