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基于离散余弦生成散斑的鬼成像研究
被引量:
2
1
作者
赵思源
王晓茜
+2 位作者
李畅
姚治海
高超
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2023年第2期79-86,共8页
计算鬼成像在进行图像重构时比鬼成像所需要的重构时间短、采样率低,特别是有序投影图案的计算鬼成像能明显地减少采样次数。为进一步研究低采样率下恢复待测物体信息,采用离散余弦变换矩阵作为基底以此来生成投影图案,并采用压缩感知中...
计算鬼成像在进行图像重构时比鬼成像所需要的重构时间短、采样率低,特别是有序投影图案的计算鬼成像能明显地减少采样次数。为进一步研究低采样率下恢复待测物体信息,采用离散余弦变换矩阵作为基底以此来生成投影图案,并采用压缩感知中的TVAL3算法与离散余弦鬼成像相结合,进行数值模拟与实验验证,最后选用图像评价指标对该结果进行评测,最终结果表明:压缩感知中的TVAL3算法与离散余弦鬼成像相结合相比于传统计算鬼成像,实现了在降低采样率的前提下提高成像质量。
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关键词
计算鬼成像
离散余弦散斑
压缩感知
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职称材料
题名
基于离散余弦生成散斑的鬼成像研究
被引量:
2
1
作者
赵思源
王晓茜
李畅
姚治海
高超
机构
长春理工大学物理学院
出处
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2023年第2期79-86,共8页
基金
吉林省自然科学基金(YDZJ202101ZYTS030)。
文摘
计算鬼成像在进行图像重构时比鬼成像所需要的重构时间短、采样率低,特别是有序投影图案的计算鬼成像能明显地减少采样次数。为进一步研究低采样率下恢复待测物体信息,采用离散余弦变换矩阵作为基底以此来生成投影图案,并采用压缩感知中的TVAL3算法与离散余弦鬼成像相结合,进行数值模拟与实验验证,最后选用图像评价指标对该结果进行评测,最终结果表明:压缩感知中的TVAL3算法与离散余弦鬼成像相结合相比于传统计算鬼成像,实现了在降低采样率的前提下提高成像质量。
关键词
计算鬼成像
离散余弦散斑
压缩感知
Keywords
computational ghost imaging
discrete cosine speckle
compressive sensing
分类号
O431.2 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散余弦生成散斑的鬼成像研究
赵思源
王晓茜
李畅
姚治海
高超
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2023
2
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