一种基于DCT变换的AVI视频信息隐藏方案

本文提出了一种基于AVI视频的信息隐藏系统,该系统的最主要的作用是将数据隐藏到AVI文件中并且将AVI视频中所隐藏的信息准确无误地提取出来。上述功能可以通过采用整型DCT和改进型的LSB算法将数据隐藏到视频的关键帧中实现,并且该AVI视频并不会有明显的变化。与此同时,我们采用了VFW来将AVI视频解析成帧,并将关键帧和非关键帧合成为AVI视频。在提取阶段,只需直接从压缩的视频流中直接提取所隐藏的信息而不需要隐藏前的原始视频。实验结果表明,宿主图像的视觉质量没有明显的改变,而且该系统能够很好地抵御有损压缩。

综合距离和相关性的图像检索算法(英文)

在基于内容的图像检索中,大多数都是采用距离来测试两幅图像的相似性。提出了一种新的计算相关系数的方法并结合这种方法和距离来判断两幅图像的相似性,将其应用于CBIR(content-based image retrieval)系统。在对所提出的算法进行的实验中,用了10000幅图像来测试了所提出的算法,实验结果表明:在同一个CBIR系统中,引入相关性能够提高图像的检索精度,解决了只用距离来判断两幅图像相似性的不足,对于基于低级特征的图像检索系统是一个很好的改进。

基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法

直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法。直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索。为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库。实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度。