测试的离散信道模型与信息量

针对系统级故障诊断过程中测试信息量的计算问题,建立了测试过程的离散信道模型,提出了基于信道平均交互信息量的测试信息计算方法,并证明算法的复杂性为O(mnlogn2),为系统级故障诊断提供了精确的定量分析基础。

基于簇和径统计特征的超宽带离散信道模型

基于超宽带(UWB)信号传播中簇信号和径信号的统计特征,将簇和径的传播过程描述为各自独立的离散泊松过程,并根据不同的信道环境及簇和径的信道增益系数确定离散时间间隔以及信号幅度,由此得出一个二维的离散信道冲击响应表达式,给出一种超宽带离散信道模型的建立方法.利用该模型可以推导出超宽带信道的功率衰减轮廓(PDP)表达式.仿真结果表明,该离散信道模型可以更好地评估超宽带的信道特征,运用新的离散模型推导得到的PDP与IEEE 802.15.3a给出的PDP有着很好的一致性.

基于海洋大气波导的无人机高速数据链信道模型研究

由于海水的蒸发以及风的湍流扩散作用,使得自海面向上一定高度内,大气湿度随高度递减形成大气波导,无人机在海航时其高速数据链会受到这一异常大气结构的严重影响。针对于这一问题分析了大气波导的形成机理,并运用APM模型计算了其传输损耗,该计算结果表明大气波导内能量衰减较小,致使其可以产生较强的多经分量和弥散作用。从实际雷达测量数据出发,结合大气波导的范围分布与密度分布2个方面的特点提出了弥散离散混合信道模型,给出了该模型的理论分析过程与具体实现方法。确定了延时功率分布特性为该信道的决定因素,为进一步实测信道统计特性提供了重要的理论基础。