应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能(英文)

高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人工神经网络拟合获得三角形内聚力法则中的聚合强度和断裂能两个参数的方法。结果表明,在离散内聚力模型中代入该参数后,通过仿真得到的载荷-位移曲线与试验获得的结果吻合很好。因此,该论文的研究工作可为基于高钢级管线钢构建的船舶与海洋结构物断裂分析打下良好的基础。

面内裂纹扩展问题的虚拟裂纹闭合法和离散内聚力模型

论文介绍了处理面内裂纹扩展问题的两种断裂单元,分别为处理线性问题的VCCT哑节点断裂单元和处理非线性问题的DCZM断裂单元.并与有限元软件ABAQUS的断裂单元相对比,以验证其计算准确性和对网格、步长等不敏感性,以及计算效率高等特点.