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基于分形维数的复杂图像特征提取方法
被引量:
8
1
作者
郑丽颖
田凯
+1 位作者
王科俊
宋克欧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第5期20-22,3-2,共3页
提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方...
提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数 .最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的 .
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关键词
盒子维数
图像
纹理
频谱曲线
离散函数图像
特征提取
分形维数
分形几何
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职称材料
题名
基于分形维数的复杂图像特征提取方法
被引量:
8
1
作者
郑丽颖
田凯
王科俊
宋克欧
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第5期20-22,3-2,共3页
文摘
提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数 .最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的 .
关键词
盒子维数
图像
纹理
频谱曲线
离散函数图像
特征提取
分形维数
分形几何
Keywords
box_counting
dimension of plot
texture
plot of spectrum
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分形维数的复杂图像特征提取方法
郑丽颖
田凯
王科俊
宋克欧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001
8
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