二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖机制研究

针对当前无线传感器网络(WSN-Wirelessless Sensor Network)覆盖优化机制都忽略了节点检测误差,且其感知重叠区与覆盖空洞面积大,易陷入局部最优等不足,并同时兼顾高的覆盖率和较低的能耗,提出了二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖优化机制。引入误差检测因子,设计二进制检测模型,构建WSN联合覆盖率模型;并定义了均匀三点交叉算子,嵌入权重理论,以节点利用率和联合覆盖率构造适应度函数,提出了离散加权帝国竞争算法,显著提高了收敛速度。通过仿真手段检验了机制的优越性。仿真结果表明:与其他几种机制相比,机制覆盖质量最好,显著降低了感知重叠区与覆盖空洞面积;其收敛速度与覆盖率更高,且稳定性更好。

基于加权离散帝国竞争算法的密文优化系统研究

为了使图像加密系统具备优化功能;且能有效地解决离散问题,并可优化所有迭代结果,保证密文在每次迭代加密算法过程中都能有效地抵抗各种攻击,提出了一个加权离散帝国竞争算法和分段加密机制;构造了"初始加密-密文优化"的密文优化新结构。根据分段加密机制对图像进行分段加密;然后将密文作为加权离散帝国竞争算法的初始种群,通过该竞争算法对密文进行优化,选择出具有最大信息熵和最低相关系数的密文作为最终输出密文。仿真数据显示:该加密优化系统高度安全;且与其他加密系统相比,处理后的密文,其熵值最大,相关系数最低;且密钥空间巨大,可有效抗击各类攻击。