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比例延迟方程块θ—方法的数值稳定性
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作者 张鸿艳 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期241-243,共3页
针对一类特殊的试验方程—比例延迟方程 ,引入离散化约束的变步长网格方法 ,得到比例延迟方程块θ—方法的数值稳定性的充要条件 .
关键词 块θ-方法 比例延迟微分方程 数值稳定性 迭代 离散化约束 变步长网格方法 渐近稳定性
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Spherical parametrization of genus-zero meshes by minimizing discrete harmonic energy 被引量:2
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作者 LI Ying YANG Zhou-wang DENG Jian-song 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第9期1589-1595,共7页
The problem of spherical parametrization is that of mapping a genus-zero mesh onto a spherical surface. For a given mesh, different parametrizations can be obtained by different methods. And for a certain application,... The problem of spherical parametrization is that of mapping a genus-zero mesh onto a spherical surface. For a given mesh, different parametrizations can be obtained by different methods. And for a certain application, some parametrization results might behave better than others. In this paper, we will propose a method to parametrize a genus-zero mesh so that a surface fitting algorithm with PHT-splines can generate good result. Here the parametrization results are obtained by minimizing discrete har- monic energy subject to spherical constraints. Then some applications are given to illustrate the advantages of our results. Based on PHT-splines, parametric surfaces can be constructed efficiently and adaptively to fit genus-zero meshes after their spherical parametrization has been obtained. 展开更多
关键词 Genus-zero meshes Spherical parametrization Discrete harmonic energy Constrained optimization
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基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度 被引量:13
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作者 王锐 张彦 +2 位作者 王冬 张涛 刘亚杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1616-1625,共10页
风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连... 风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响. 展开更多
关键词 风力发电 随机模型预测控制 离散化约束 混合整数二次规划
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基于控制变量参数化的主动反拦截突防最优控制计算方法
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作者 王芳 林涛 张克 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2037-2046,共10页
针对由于敌防空系统防御能力不断提高所带来的进攻导弹突防难题,提出主动反拦截突防(IAIP)的概念,以弥补传统机动突防仅考虑进攻导弹的逃逸而忽略其攻击任务的缺陷。根据IAIP制导的内涵,在综合考虑目标的机动性能、拦截导弹末段的拦截... 针对由于敌防空系统防御能力不断提高所带来的进攻导弹突防难题,提出主动反拦截突防(IAIP)的概念,以弥补传统机动突防仅考虑进攻导弹的逃逸而忽略其攻击任务的缺陷。根据IAIP制导的内涵,在综合考虑目标的机动性能、拦截导弹末段的拦截特性及进攻导弹的控制系统性能的基础上,建立进攻导弹-目标-拦截导弹的三体运动模型。将突防制导指令的设计等效为最优控制的求解,其中突防指令为实现燃料最省目标的最优解,进攻导弹的过载、拦截导弹的脱靶量、进攻导弹的攻击角、打击精度和突防后的视线角,分别为控制约束、路径约束和末端约束。借鉴控制变量参数化(CVP)方法将最优控制问题转化为非线性数学规划问题,并将路径约束离散化后采用序列二次规划(SQP)算法得到突防时机给定条件下制导指令的数值解。提出基于CVP的混合遗传算法(CVP-GA),用于求解最优突防时机及制导指令。仿真结果显示,采用IAIP最优控制算法的进攻导弹在成功突防后的打击精度仍可满足任务要求,且其燃料消耗相对于传统串联式突防方法降低了23.7%,验证了该方法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 主动反拦截突防 最优控制 控制变量参数 路径约束离散 遗传算法
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