门式刚架轻型房屋钢结构离散变量优化设计

依据《门式刚架轻型房屋钢结构技术规程》 ,建立了轻型房屋钢结构 (简称门式刚架 )离散变量优化的数学模型 ,应用离散复合形优化方法 ,在 3D3S(V3 0 )软件的基础上编制了门式刚架的结构优化程序。算例表明 ,该方法实用可靠 ,快捷方便 。

地下自卸汽车轮边减速器混合离散变量优化设计

应用Pappas法求解地下自卸汽车轮边减速器的混合离散变量优化设计问题时,通过重构优化设计数学模型,合理地确定设计变量,对整数变量进行线性等式约束,引入MAAG制模数等措施,使整个优化设计的离散化过程简化为对模数的离散一维搜索,同时避免了离散点间隔过大可能造成的缺陷,从而提升了优化设计的效率和质量。

遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用.优化结果与传统结构优化设计结果相比较,表明遗传算法的有效性.运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题.针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响,说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的.

台阶轴锻件的离散优化选型

探讨了自由锻台阶轴锻件工艺优化的离散变量求解特点，引入离散变量空间的轴径特征矩阵表示和台阶轴锻件类型的“０－１”编码方法，建立了台阶轴锻件离散优化选型的数学模型。应用算例表明，采用轴径特征矩阵的离散搜索算法ＭＤＯＤ可靠、高效。

小水线面双体船结构优化

本文对小水线面双体船结构优化设计方法进行了研究。以一 5 70t外倾式小水线面双体船为结构优化对象 ,根据劳氏船级社特种船舶入级规范中的有关要求作为其约束条件 ,利用混合离散变量优化方法 (MDOD法 )

混合算法在轻钢结构优化设计中的应用

结合粒子群优化(PSO)算法快速的全局收敛性和蚁群优化(ACO)算法较强的寻优能力,提出了一种融合PSO算法和ACO算法的混合算法。首先利用PSO算法较强的全局搜索能力,产生各粒子的最优位置值;然后对ACO算法的蚂蚁总个数进行调整,在保证算法全局搜索能力的同时,避免陷入局部最优;最后利用改进的ACO算法对最优位置值做进一步优化。将该混合算法应用于轻钢结构优化设计中,建立优化设计模型。以轻钢门式框架为例,利用该模型进行优化分析,并与文献[11]中改进模拟退火算法的优化结果进行对比。结果表明,混合算法经过61次迭代后能够求出较好的全局最优解,合理可行。

切削用量的优化设计

以滚齿加工为例 ,在笔者开发的CAPP系统中建立切削用量的优化模块 ,采用混合离散变量优化方法 (MDOD)对数学模型进行求解 。

基于强优弱劣机制组合算法的机械结构优化技术

针对当前多极值函数全局寻优问题中,各种优化算法虽具全局寻优能力但不能确保寻到全局最优的状况,在研究混合离散变量优化(MDOD)方法和正交网格法的基础上,提出了新的组合式全局寻优策略,以此来改进的MDOD方法和正交网格法进行有机组合,充分利用MDOD方法的高效率性和正交网格法的稳定性协同寻优。该算法应用于桥式起重机的结构优化,可强化各自的优点,弱化各自的缺点,与其他优化方法相比可更大地降低制造成本。

具有多种约束的连续体结构拓扑优化

对于具有多种约束条件的连续体结构的拓扑优化设计,本文提出一种通用优化方法:首先用优化方法确定微孔或称为基点的位置,然后再扩大微孔并确定其边界.文中对于具有应力和位移约束的几个平面问题进行拓扑优化,计算结果十分令人满意.

量子优化算法综述

量子优化是量子计算领域近年来颇受关注的一个研究分支,主要研究如何利用量子计算加速优化问题的求解.根据优化问题的变量是否连续分类梳理量子优化算法,侧重介绍连续变量优化算法.通过对现存工作的调研梳理得到一些观察:1)5~20年前的研究主要集中在离散变量的量子优化技术,近5年的研究则更关注连续变量的量子优化技术;2)量子优化使用的主要基础技术都是10~20年前提出的,在基础技术方面需要进一步革新;3)量子优化算法相比于对应的经典算法通常在理论上有加速优势,既有体现在时间复杂度的加速,也有体现在查询复杂度的加速,但仍然有待更为严格的理论分析;4)优化领域依然存在许多值得量子计算研究人员探索的问题,特别是非凸优化领域,亦即经典计算上认为较难的优化问题.

圆锥——圆柱齿轮减速器的多目标优化设计

本文讨论了圆锥——圆柱齿轮减速器多目标函数的建立过程,并介绍了混合离散变量优化设计方法的应用.

轮式工程机械轮边减速器优化模型与方法

论述了重构轮式工程机械轮边减速器优化设计数学模型的必要性,给出了精确化的目标函数,全面化和准确化的设计变量、基于并行设计的约束条件;介绍了对优化解适用性评价的方法和手段。巧妙地解决了优化解中离散变量的圆整问题,提供了基于MATLAB的求解反渐开线函数的M文件。

基于动力学演化的试验设计表

提出一种新的在试验设计中生成均匀散布试验点的有效方法,结合动力学演化方法与舍入方法,依据就近原则将样本点舍入最近的离散点。利用该方法生成具有不同水平数和因子数的564个试验设计表,这些设计表的偏差均优于传统好格子点生成的均匀设计表。通过某机床立柱的优化分析,证明使用该方法生成的试验设计表在离散变量优化方面具有更好的表现。

基于搜索空间缩减策略的供水管网抗震设计参数优化

供水管网抗震优化设计模型以用户节点的抗震安全能力为设计目标,包含管网拓扑布局及管段结构抗震能力两个设计参数,寻找最优设计参数是离散变量组合优化问题.提出了一种基于两阶段搜索空间缩减策略的管网抗震优化设计模型求解方法,第一阶段利用度约束连通图生成初始种群,缩小优化初始搜索空间;第二阶段采用违约个体修补策略转换优化进行过程中不满足约束条件个体所处的搜索空间,实现了优化过程中搜索空间的动态缩减,提高了优化搜索的效率.此方法在供水管网抗震优化设计中有较高的效率,也可为其他有约束离散变量优化问题提供参考.

基于造价分析的矩形渡槽优化设计

为了减轻矩形渡槽的自重,进而降低结构的工程造价,采用基于混合离散变量设计方法对结构进行优化设计。结构优化的目标函数为工程造价,但同时需满足强度约束条件和几何约束条件。设矩形渡槽几何尺寸和预应力钢筋束数作为优化变量,提出了五种优化方案。计算结果表明:仅从降低成本的角度出发,推荐前四种方案;但如果考虑设计单位技术人员的建议,且保证单槽的内宽与水深与原设计方案一致,推荐方案五。