多层离散各向异性辐射传输模型在玉米叶面积指数垂直分布反演中的应用

为更准确地监测玉米叶面积指数(leaf area index,LAI)垂直分布,以多层离散各向异性辐射传输(discrete anisotropic radiative transfer,DART)模型构建的模拟数据集为基础,提出一种条件约束的LAI垂直分布反演方法。首先,基于3层垂直分布场景,评价DART模型对玉米冠层反射率和光合有效辐射(photosynthetically active radiation,PAR)的模拟效果,并构建相应的模拟数据集。其次,基于模拟数据集构建LAI和PAR单参数反演模型。最后,以单参数反演模型为先验知识,通过求解约束化问题实现基于高光谱植被指数的玉米冠层LAI垂直分布反演。结果表明:相较于单参数反演模型,约束优化条件下的反演模型精度更高。玉米上层LAI反演结果的决定系数(R^(2))提高0.022,均方根误差(root-mean-square error,RMSE)降低0.016 m^(2)/m^(2),归一化均方根误差(normalized root-mean-square error,NRMSE)降低1.3%;玉米中层LAI反演结果的R^(2)提高0.08,RMSE降低0.219 m^(2)/m^(2),NRMSE降低10.1%;玉米下层LAI反演结果的R^(2)提高0.069,RMSE降低0.041 m^(2)/m^(2),NRMSE降低4.6%。说明利用条件约束优化的方法进行玉米冠层LAI的垂直分布反演,能有效提高反演精度。

氢氧火箭发动机羽烟紫外辐射建模与测量

针对氢氧火箭发动机羽烟紫外辐射机理的分析,紫外辐射的理论研究等需求,采用HITRAN数据库计算OH*紫外波段吸收系数,利用FLUENT和离散坐标法(DOM)建立能够计算不同方位羽烟紫外辐射的二维模型。并且在实验室内进行了氢氧火箭发动机的点火实验,采集了氢氧燃烧羽烟的紫外辐射光谱以及不同角度的紫外辐射空间分布,通过与模型计算得到的OH*紫外辐射光谱和不同方位羽烟的紫外辐射分布数据的对比,验证了羽烟紫外辐射模型计算的有效性。相关研究对于优化紫外逼近预告警系统整体设计,评估系统探测性能等方面具有重要的理论和实用价值。