离散和分布时变时滞混沌神经网络广义投影同步

研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单,且利用极点配置技术,可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比,带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般,同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后,提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案,给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

瓦解、离散和畸变——《错误的教育》中的民族呐喊

阿卜杜尔·穆依斯是20世纪30年代印度尼西亚杰出的民族主义运动者,其代表作《错误的教育》以男主人公汉纳菲和混血儿柯丽引人入胜的爱情故事与家庭纠纷有力地揭露和抨击了殖民主义教育的侵略与奴役。本文从跨越种族的婚姻、知识分子的家庭和殖民社会的教育等角度为切入点,着力分析作者在作品中呈现的荷兰殖民统治下印度尼西亚尖锐的民族矛盾和罪恶的殖民教育。

带有离散和分布时滞不确定广义系统的鲁棒H_∞控制

研究了带有离散和分布时滞不确定广义系统的鲁棒H∞控制问题.在给出使得系统正则、无脉冲、稳定且具有给定H∞性能界的时滞相关有界实引理的基础上,得到了系统鲁棒H∞状态反馈控制律存在的充分条件和直接的设计方法.所给结果均以线性矩阵不等式表示,且不含系统系数矩阵的分解.最后,通过数值例子说明了所给方法是有效的,且具有更小的保守性.

含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)

针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。

带有离散和分布时滞的不确定广义系统的保性能控制

研究了一类带有离散和分布时滞的不确定广义系统的保性能控制问题。基于Lyapunov稳定性理论,应用线性矩阵不等式处理方法,给出了系统鲁棒保性能状态反馈控制器存在的充分条件和设计方法。所设计的保性能控制器保证了对所有允许的不确定性,闭环系统正则、无脉冲、渐近稳定,且闭环性能指标函数具有上界。数值算例说明了所给方法的有效性。

一种求解无等待流水车间调度离散和声搜索算法

以无等待流水车间(NWFS)总流水时间为优化目标,提出一种离散和声搜索算法。建立NWFS调度优化的问题模型,并阐述总流水时间指标,描述离散和声搜索算法的过程,用离散和声搜索算法求解标准实验案例,通过同其他算法对比验证了离散和声搜索算法求解NWFS总流水时间指标的有效性。

离散和限值因变量模型在微观消费研究中的价值和作用

传统的微观消费模型往往假设因变量是可以连续变化的,但是随着对消费问题的深入探讨,调查中出现了部分消费为零的情况,有时甚至要面对在几个不同性质的选项中进行选择,这些都极大的违反了“连续性”的假设。而因变量为离散和限值因变量的计量模型则是针对这类研究的模型。本文较为系统地介绍了三类单方程模型:托宾模型、二分变量模型和多段式因变量模型,并对以上模型在微观消费研究中的应用进行了介绍和评述。

连续和与离散和的差的阶的估计

研究了连续和∫abf(x)dx与离散和Sn=b-a/n∑nk=1f(a+k·b-a/n)之间的关系,利用阶的估计的方法对连续和与离散和的差给出了较为准确的阶的估计。

基于属性离散和特征度量的决策树构建算法

针对基于信息熵的决策树算法中存在多值属性偏向、连续属性处理不佳和时间复杂度较高等问题,提出一种基于离散比概念的决策树特征度量方法。首先采用K-means聚类算法对连续性数值属性进行离散化处理,其次利用属性在各个分类中的权重以及在整个条件属性中的权重比值,计算出该属性的离散比,避免了计算熵过程中复杂的对数运算,最后根据离散比的大小确定各个特征属性之间的拓扑结构,完成树的构建。结果表明,相较于K_C4.5和Id3_improved两种改进的决策树算法,基于离散比属性分割的算法能更有效地解决多值属性偏向,降低算法的时间复杂度,并且在实际产生的连续性数据集的分类应用上有进一步的突破。

具有离散和连续型技术特征的质量屋优化模型

在利用QFD(质量功能配置)进行产品规划决策时,根据已经建立的质量屋中的信息,帮助设计人员确定出满足顾客需求的技术特征目标值,用于指导新产品开发,是质量屋决策模型的主要目标。已有的规划模型大多不能直接给出技术特征目标值,而且在建立模型中没有考虑离散型,而是把离散型技术特征和连续型技术特征等同考虑,从而使得规划结果不能很好反映实际情况。充分利用质量屋中的信息,同时考虑离散型技术特征,提出了一个质量屋优化模型,并给出了实例。

基于离散和声搜索的云计算任务调度研究

云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题,提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码,以总的任务完成时间为优化目标,并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后,在Cloud Sim平台上进行了仿真实验。实验结果表明,新提出的算法具有较好的调度性能。

具时滞离散和分布BAM神经网络的全局渐近稳定性

研究一类同时具离散时滞和分布时滞的BAM(bidirectional associative memory)神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题.所给BAM模型对激活函数做了扇形非线性条件假设,利用M矩阵理论,通过构造新的Lyapunov函数并利用一些分析技巧,获得具时滞离散和分布BAM神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.数值例子说明了所得结果的有效性.

Rodinia泛大陆离散和前寒武寒武纪转折

Ｒｏｄｉｎｉａ和Ｐａｎｇｅａ两个泛大陆的汇聚和离散过程，延续时间达５００～６００Ｍａ，是行星地球演化史中已知的最高级别节律现象。前寒武—寒武纪之交的地史重大转折期有迹象显示正处于Ｒｏｄｉｎｉａ形成后的离散早期。从全球海平面变化规程、大气圈中ＣＯ２含量...

基于遗传算法的离散和连续系统辨识

阐述了遗传算法应用于离散和连续系统中直接辨识物理参数。该方法能有效地克服有色噪声的干扰 ,获得系统参数的无偏估计。

国族寓言与女性主体建构:聂华苓《桑青与桃红》的离散和流亡主题

在20世纪五六十年代台湾女作家的离散流亡主题书写中,聂华苓是最受瞩目的一位。她将漂泊流亡的个人遭际与家国命运的变迁相结合,在小说创作中始终不渝地关注"流浪的中国人"的创作主题,《桑青与桃红》就是其代表之作。小说中,作者融合了自身"逃亡"的经验,将主人公的流离命运和人格分裂融入了民族国家政治斗争的时代背景下,一方面凸显了该时期文学的离散美学品格,另一方面,以寓言的形式,表现了作者身份认同的多重焦虑,既有国族认同的纠结,又有女性自身主体地位建构的迷思。

交易价格离散和罗盘玫瑰现象——来自于上海股票市场的经验研究

本文研究了上海股票市场日收益率和高频收益率中的罗盘玫瑰现象,改进了Crack和Ledoit(1996)的解释,提出了存在罗盘玫瑰现象的充分必要条件,指出罗盘玫瑰现象存在的根本原因在于股票交易的价格离散化现象和相邻股票价格变动基点倍数分布的规律性,最后指出了进一步研究的方向。

基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型

为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。

含离散和连续混合决策变量最优潮流求解方法综述

最优潮流问题是一个含有连续变量和离散变量的非凸的、大规模的非线性规划问题,是混合整数非线性规划问题(MINLP)。它属于NP-hard问题,精确求解非常困难。本文对含离散和连续混合决策变量最优潮流问题的求解算法进行了分类和总结。介绍了各种求解技术的原理和具体做法,并从算法的收敛性、准确性、快速性等角度对它们进行了评价,指出了它们各自的优缺点及应用价值。

一种可重构的离散和连续小波变换结构

提出了一种基于提升算法的连续和离散统一的小波变换算法,给出可重构的计算结构,包括可重构的提升节点阵列和地址发生器.为了验证该结构的正确性,在现场可编程门阵列平台上测试了离散的二维5/3和9/7变换(JPEG2000标准中采用)及连续的二维Harr变换,结果证明该设计具有普遍的兼容性.

离散和连续型嵌入定理的注记

针对偏微分方程数值解教材中的离散型和连续性嵌入定理,本文首先给出了一个经典的证明方法,然后分别给出了一种新的证明方法,该证明对偏微分方程数值解的教学和科研工作有一定的意义.