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含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)
被引量:
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作者
程文彬
金梨
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第5期566-570,574,共6页
针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算...
针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。
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关键词
指数稳定性
神经网络
离散和分布时变时延
线性矩阵不等式
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职称材料
题名
含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)
被引量:
1
1
作者
程文彬
金梨
机构
电子科技大学中山学院自动化系
浙江万向系统有限公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第5期566-570,574,共6页
基金
Supported by Guangdong Province Natural Science Foundation(7010717)
文摘
针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。
关键词
指数稳定性
神经网络
离散和分布时变时延
线性矩阵不等式
Keywords
exponential stability
neural networks (NNs)
discrete and distributed time-varying delays
linear matrix inequalities
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)
程文彬
金梨
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009
1
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