基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点,传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活,并且扩展性差。近年来,本体论引入到网格计算中,试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具,使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的 P2P 网格资源匹配。针对 P2P 网格,本文提出了一种基于分布式网格本体的 P2P 网格资源匹配模型。在该模型中,全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强,更适合 P2P 网格的资源匹配。

基于知识的P2P网格资源发现研究

针对当前网格资源管理系统扩展性差的问题,提出了具有分布式本体知识库的网格资源管理模型。新模型由分布的多个自治管理域组成;自治域之间通过DHT覆盖网连接。网格资源信息以本体知识库的形式管理:本地知识库管理域内网格知识;全局知识库则提供分布本体的语义映射以及知识的索引和定位。资源发现转换为本体知识库的实例检索推理,并且支持跨管理域的资源集发现。新模型极大地提高了网格资源管理系统的可扩展性。