基于哈达玛变换的多元时间序列聚类研究

对当前聚类算法进行研究的基础上,提出了有效地实现多元时间序列聚类的方法。用离散哈达玛变换对多元数据进行降维,求出多元变量相关系数矩阵的特征值作为权值。采用带权值的矩阵相似性度量方法,利用改进的K-means算法对多元时间序列进行聚类分析。实验结果表明,该方法能够有效地实现多元时间序列聚类,把具有相似趋势变化的多元时间序列对象划分到同一类中。

变换域图像压缩算法仿真及性能分析

研究了变换域压缩的基本原理与关键技术,对几种典型的变换域压缩算法进行了仿真与分析。针对同一图像采用不同的正交变换进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种算法的稀疏表示能力,同时改变压缩比和分块大小等压缩参数,分析了各种压缩参数对算法性能的影响。实验表明,在低压缩比下,DFT具有较好的压缩效果,在高压缩比下,DCT和DWT性能优于其他算法。DWT具有时频局部化特点,因此其综合性能最佳,应用前景广泛。

Walsh Hadamard Transform Based Transceiver Design for SC-FDMA with Discrete Wavelet Transform

This article proposes a new transceiver design for Single carrier frequency division multiple access(SCFDMA)system based on discrete wavelet transform(DWT). SCFDMA offers almost same structure as Orthogonal frequency division multiple access(OFDMA)with extra advantage of low Peak to Average Power Ratio(PAPR). Moreover,this article also suggests the application of Walsh Hadamard transform(WHT)for linear precoding(LP)to improve the PAPR performance of the system. Supremacy of the proposed transceiver over conventional Fast Fourier transform(FFT)based SCFDMA is shown through simulated results in terms of PAPR,spectral efficiency(SE)and bit error rate(BER).

基于DCT和DWHT的图像编码算法的研究

对离散余弦变换(DCT)和离散沃尔什—哈达玛变换(DWHT)这两种编码算法的原理、实施过程进行了详细的分析,然后对图像压缩进行了仿真,结果指出,采用离散余弦变换编码算法技术进行图像压缩较离散沃尔什—哈达玛变换算法效果好,图像清晰度未发生改变,即清晰度高、视觉效果更好.