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广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性
被引量:
4
1
作者
尹长明
赵林城
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期249-260,共12页
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列.
关键词
离散响应变量模型
极大似然估计
强相合性
渐近正态性
下载PDF
职称材料
题名
广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性
被引量:
4
1
作者
尹长明
赵林城
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期249-260,共12页
基金
国家自然科学基金(10471136)教育部博士点基金中国科学院和中国科学技术大学特别支持费的资助.
文摘
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列.
关键词
离散响应变量模型
极大似然估计
强相合性
渐近正态性
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性
尹长明
赵林城
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005
4
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