工业SPC离散型数据仿真系统设计研究

统计过程控制(Statistical Process Control),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。本文根据SPC原理研究开发的SPC离散型数据仿真系统利用Visual Basic.NET的可视化功能和SQL数据库技术,试图为解决目前SPC管制中实时性较差,无法实现预防不良品的产生等问题开辟新的途径,为日后给企业降低生产成本,提高企业的生产效率提供有力的支持。

基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型研究

针对当前供应链时间参数计算能力较差,导致追溯模型使用后异常物资召回率较低的问题,设计基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型。确定电力应急物资供应周期,分析了电力应急物资供应质量关系;计算应急物资供应链时间参数,为模型的构建提供时间参考量。整合各类参数,构建区间型数据离散化物资质量可追溯模型。实验结果表明,模型具有可行性,且可有效提升异常物资召回率,保证了应急物资管理效果。

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。

基于隔爆接合面参数测定比对试验的设计与分析

根据防爆电气设备国家标准要求,防爆电气产品的隔爆面参数测定是型式试验的基础,其数据的精度直接影响后续防爆试验的方式与结果。在同等设定条件下的比对试验能够有效增加各试验室之间的型式试验的可信度与精确度。根据比对试验的特点,针对传统检测方式方法存在的不足,结合PTB国际比对试验项目,对隔爆接合面的高精度测量试验方法进行装置设计与分析研究。

测量系统分析(MSA)在生产制造企业的应用分析

本文介绍了什么是测量系统分析MSA、测量变异的原因、测量系统分析中使用的术语、数据类型等基本内容,重点介绍了测量系统分析(MSA)的方法及实际应用。

Spline回归在高校录取分数预测及志愿推荐中的应用

本文设计了一套通用Spline回归算法,有效解决了传统回归需要提前预设回归方程,拟合效果不好等问题。在河北省2018年理科一分一档表上的测试结果表明,该算法具有良好的拟合效果,在大幅压缩原始数据量的情况下仍然能够得到较好的拟合结果。

测量系统的信赖性

介绍了测量系统和测量误差的概念,阐述了对测量系统信赖性进行分析的简要方法,包括连续型数据测量系统分析方法和离散型数据测量系统分析方法,提出了判定测量系统信赖程度的一般步骤。

认同一致性MSA分析在检验过程中的运用

文章通过对一家企业的一次测量系统分析,探讨认同一致性MSA分析在检验过程中的运用,为今后指导检验产品工作提供理论依据,提高检验人员的检验水平。

基于统计与假设检验的高速公路交通事故数据分布特性

为了研究高速公路基本路段上交通事故数据的分布特征,将事故数、伤亡事故数、事故死亡人数与事故受伤人数归类为离散型事故数据,将事故间隔时间与平均每年每公里事故数归类为连续型事故数据;对于离散型事故数据,采用均匀划分法、动态聚类法与滑动窗法划分高速公路统计区段,运用泊松分布、负二项分布、零堆积泊松分布与零堆积负二项分布对事故数据进行拟合;对于连续型事故数据,以收费区间为路段划分标准,用正态分布、负指数分布进行事故数据拟合;运用皮尔逊卡方值对各种拟合结果进行拟合优度检验。研究结果表明:在各种区段上,事故数均服从负二项分布,有些情况下会同时服从负二项分布与泊松分布,伤亡事故数与事故死亡人数主要服从零堆积泊松分布或零堆积负二项分布,拟合优度检验中的概率均大于0.05;平均每年每公里的事故数比较符合正态分布,而事故间隔时间则主要服从负指数分布,拟合优度检验中的概率也均大于0.05;交通事故数据的统计分布特征是建立事故预测模型与事故多发点鉴别的前提条件之一,而事故间隔时间可作为安全可靠度的度量指标。