改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用

针对我国人口发展的新特点,建立了改进的Leslie离散型人口模型,对我国未来人口数量进行预测,并用MATLAB编程计算,预测效果良好.

基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用

为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM（l,1）模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM（1,1）模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明：优化后的离散型DGM（1,1）模型的预测精度较原有的灰色GM（1,1）预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。

一类具有饱和发生率的离散型SIS传染病模型

研究一类具有饱和发生率的离散型SIS传染病模型,得到了模型的基本再生数.通过线性化的方法,运用LaSalle-Lyapunov定理,证明当基本再生数R0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;通过迭代的方法,证明当基本再生数R0>1时,地方病平衡点是全局渐近稳定的.

一类具有饱和发生率的离散型SIS传染病模型的全局渐近稳定性

研究一类具有饱和发生率的离散型SIS传染病模型,得到模型的基本再生数.通过比较原理以及构造适当的Lyapunov函数,证明当基本再生数R0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生数R0>1时,地方病平衡点是全局渐近稳定的.

Logistic离散型扩散模型全局渐近稳定性

本文研究离散单种群扩散模型全局渐近稳定性，利用单调算子和凹算子的理论讨论了其全局渐近稳定性，并得到了正平衡点全局渐近稳定和物种绝灭的充分条件。

离散作战模型的连续化兰切斯特模型研究

通过兰切斯特方程的分析,定义了作战力量变换系数概念,推导出作战力量变换系数的兰切斯特方程,得到了衡量交战双方作战力量等效值,而作战力量变换系数的兰切斯特方程正是适用于离散型作战的兰切斯特作战模型,使具有深刻影响力的兰切斯特方程适用范围扩大到了交战双方离散数量型的作战领域,从而赋予兰切斯特方程新的生命,为复杂的格斗作战分析提供了新的工具。

时滞2-D中立型离散状态模型正解的存在性

在Bandch空间中利用不动点定理研究了时滞 2 D二阶中立型离散时间状态模型正解的存在性 .

离散型整数规划的城市公共自行车系统选址模型

为了确定城市公共自行车系统最优选址,文章分析用户出行需求和公共自行车系统供给,分析每个时段初租赁点拥有的自行车数等重要中间变量的影响因素及函数关系,构建一种基于离散型整数规划的公共自行车选址模型,得到最优布局方案。

bellman最优模型的应用

我国是石油消费国,石油贮藏量相对匮乏,近年来能源成为全球关注的话题,本文研究了我国石油消费量与GDP发展的关系,通过bellman最优化原理探讨如何开采和利用我国的自有石油使得经济效益最大化,探讨不同利率水平下的不用开采策略。

保险公司在固定利率下的离散型破产概率

本文提出并讨论了在固定利率下含投资因素、红利分配因素的两种离散型破产模型 ,分别得出了相应模型下关于保险公司的破产概率、期望寿命的结论 ,推广散没有考虑利率因素的离散型破产模型的有关结论。

拓扑切换特性光学双稳态离散型网络仿真研究

研究了具有拓扑切换特性的光学双稳态离散型不确定网络与目标信号之间的投影同步问题。将具有拓扑切换特性的离散型网络进行适当的分离配置,并采用主动控制法设计了合适的控制器。进一步构造一个特殊的Lyapunov函数使网络在短时间内达到同步,并获得了参数识别的更新规则。最后,进行数值仿真验证了所设计的控制器的有效性。

基于伯努利过程的δ冲击模型的寿命分布

研究冲击按照伯努利过程到达的δ-冲击模型,给出了系统寿命分布的显式表达.

基于离散和连续型算法的报废汽车拆解中心选址对比研究

针对报废汽车拆解中心的选址问题,本文以江苏省报废汽车和公路运输的实际状况为算例,提供了离散型和连续型两种不同的建模思路,并分别进行了求解。对于连续型模型采用了Matlab优化工具箱中的非线性规划函数对模型进行了计算,两种模型的计算结果高度吻合,因此在基础数据不全的情况下,可采用连续式模型代替离散型模型进行选址规划,这对于物流企业优化选择具有积极意义。

我国企业资产证券化动因研究——基于Logit模型的实证分析

研究我国企业证券化的真实动机,可以为企业提供参考,也为政策制定者提供依据.二元离散型选择模型将影响因子逐步回归,从而找出影响企业证券化动因的显著因子.回归结果显示,在当前我国的法律环境下,发起人并没有将基础资产"真实出售",企业资产证券化主要动因在于改善流动性和扩大融资主体范围.

引入固定利率因素的保险公司破产模型

本文在经典的保险破产模型的基础上,进一步又考虑了在离散状态下引入固定利率和投资因素的保险公司破产模型,得到了破产概率的公式,同时得到了其破产概率的一个上界.使得经典破产模型得到进一步推广,从而使破产模型更具有实际意义.

利用半离散型随机变量分析指数分布

离散与连续的关系是对立而又统一的,打破它们之间的界限,灵活地运用离散和连续之间的转换可以帮助更好地分析和理解数学问题.以概率论中指数分布为例,构造了一个特殊的半离散型概率模型,从而使抽象的问题变得比较直观,更容易理解.

离散型数学模型问题的计算复杂性简介

为什么有必要在讲述数学模型时介绍计算复杂性理论呢?一方面,在建立数学模型的过程中,必须同时考虑如何求解的问题,因此就要设计一个算法或近似算法,它有时可以利用表达式,有时只能利用解的结构性质,在离散型的数学问题中,穷举法往往是不可行的,即使在计算机上计算,对规模稍大的问题也不能在短时间内完成。因此,有必要知道,一个算法的计算工作量究竟有多大?与问题规模的关系如何?进一步,一个问题究竟有没有多项式算法(亦称好算法,后面将详述)?这就要求对算法复杂性理论有所了解。另一方面,计算机能做多种多样的运算,还能“转移”,“停机”等,因此,计算机科学中的计算复杂性理论本身就要求对计算对象及一般运算建立一个统一的数学模型,不过由于这个模型相当抽象与深入,对此我们在这里不进行介绍。我们的重点是:如何理解与判断算法的计算复杂性?如何理解与判断问题的计算复杂性?需要进一步钻研与查阅的读者可参考[1]和[2]

具有几何分布统计特征的在线租赁竞争分析

近年来,在线算法的兴起为金融领域的研究提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。在金融领域中,似乎有时忽略这些极有价值的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然是一个极大浪费。在本文中,我们首次结合输入结构的分布信息研究了离散型在线租赁问题,建立了最优的离散型在线租赁决策模型,并给出了最优的竞争策略及其竞争比。相比较Karp和El Yaniv的研究结果,由于本文引进了输入的分布信息使得竞争比改善;而相对于Fujiwara的研究结果,由于本文研究了离散型情形,给出了实际问题的精确解。

存在市场利率条件下的占线租赁策略研究

基于占线租赁问题的输入结构简单且具有良好的统计特性,运用竞争分析方法并结合输入结构的分布信息建立最优占线租赁决策模型,突破纯竞争分析有意规避概率分布这一假设条件,分析当存在市场利率因素时的占线租赁策略,并给出最优的竞争策略及其竞争比。相对于Karp及El-Yaniv等人的研究结果,由于引进了输入信息使得竞争比性能分析提高;相对于Fujiwara等人的研究结果,本文研究了存在利率时离散性情形,给出了问题的最优解。

基于期权博弈的项目评价思路

期权博弈模型可以划分为离散型和连续型两种类型。以期权博弈模型的均衡策略分析为基础,可以构建一种既考虑项目不确定性,也考虑主体相互作用的项目期权博弈评价模式。相比于连续型期权模型而言,离散型期权博弈模型分析方法具有相对简明的分析框架,可以弱化期权博弈模型及其均衡分析的复杂性对于项目价值评价的影响。