离散型模糊数及其在预测与决策问题中的应用

以何种尺度来测量人们在进行预测与决策时心理测度上的模糊性 ,是预测是否可靠乃至决策能否成功的关键。为此 ,提出离散型模糊数这一尺度及其在预测与决策问题中的算法 ,并通过实例验证了该方法的有效性。

基于区间二型离散模糊数的多粒度群决策方法

针对多粒度离散模糊语言决策信息在转化和聚合过程中容易缺失语言决策数据的问题,提出一种基于区间二型离散模糊数的多粒度群决策方法。首先定义区间二型离散模糊数,讨论其运算法则和相关性质,并且给出其离散加权平均聚合函数。其次,提出I-离散关联和补全映射,利用区间对缺失的语言决策数据进行补全,使一个基于低粒度语言术语集的离散模糊数转化为一个包含原始评价信息并且基于更高粒度语言术语集的区间二型离散模糊数。最后,提出一种基于区间二型离散模糊数的群决策方法,解决市场投资选择问题,并通过实例分析验证该方法的可行性和准确性。

高新技术企业风险投资的一种决策研究

通过借鉴国内外有关评估决策的研究成果 ,采用模糊数学的有关理论 ,改进了传统的第一手数据的采集方法 ,并应用AHP和模式识别相结合的方法使评估数据更客观 。