离散型Z-number效用的计算及其应用

针对Z-number效用的问题,提出了离散型Z-number效用的计算方法。首先,针对离散型Znumber的隶属度值的两种分布类型,基于3σ原则和线性函数分别提出了两种不同的将离散型模糊数转化成高斯模糊数和三角模糊数的方法,从而将离散型Z-number转化成连续型Z-number;然后结合连续型Znumber的效用函数,针对转化后的Z-number的4种情形,给出了离散型Z-number效用的计算方法;最后,通过一个多属性决策实例,利用提出的转化方法和计算方法将目标属性信息转化成效用值,并结合基于信息熵的多属性决策方法,给出决策目标的最优排序,从而展现两种离散模糊数的转化方法以及离散型Znumber效用计算方法的可行性和有效性。

细聚丙烯纤维混凝土介观离散力学模型及其Ⅰ型断裂强度负效应机理

细聚丙烯(PP,直径小于100μm)纤维混凝土Ⅰ型断裂强度随纤维含量增加呈现先增后减的变化规律,其机理尚不明晰。而且由于纤维数量过多,现有数值方法无法精细刻画细纤维混凝土力学行为。对此通过考虑细PP纤维亲水性提升基体局部水灰比的强度正效应和纤维桥接力强度贡献低于砂浆的强度负效应,并引入纤维直径等效系数(rf),实现介观尺度细聚丙烯纤维混凝土(PFRC)力学行为模拟。研究表明:纤维直径等效系数(rf)建议小于10;当纤维微量添加时,细PP纤维提升基体局部水灰比,使基体强度上升,此时正效应高于负效应;随着纤维含量增加,由于纤维桥接力贡献无法补偿相应面积基体强度,负效应持续增长,PFRC宏观Ⅰ型断裂强度下降。

一个新的涉及一个多重可变上限函数和一个部分和的半离散Hilbert型不等式

应用权函数的方法,Euler-Maclaurin求和公式,Abel部分求和公式及实分析技巧,求出了一个新的涉及一个多重可变上限函数和一个部分和的半离散Hilbert型不等式.作为应用,考虑了特殊参数下不等式中最佳常数因子联系多参数的等价条件及一些特殊不等式.

“5E”教学模式在德育教学中的应用——以“离散型随机变量”概念课为例

本文主要是对“5E”教学模式下,高中随机变量及其分布列章节中离散型随机变量的概念进行教学设计,并对其蕴含的思政元素进行探究.在教学中,教师应从教学实际出发,通过创设问题等学习活动来提升学生参与课堂的积极性,培养其分析和解决问题的能力,进而提升学生的政治思想和道德品质.

2型糖尿病患者二线用药偏好研究:基于离散选择实验

背景随着糖尿病防治策略的不断完善,临床指南推荐一线降糖药物的同时强调“以患者为中心”,根据患者的临床特征及其偏好选择适当的二线降糖药物进行治疗。目的利用离散选择实验定量分析2型糖尿病(T2DM)患者二线降糖药物选择偏好,为T2DM患者的临床诊治提供参考。方法本研究于2021年10月—2022年1月,采取多阶段分层随机抽样的方式,选取海南省和山西省T2DM患者进行问卷调查。问卷包括被调查者的个人基本信息、疾病治疗相关信息和离散选择实验选择集(通过文献研究、焦点小组讨论和预试验,纳入血糖控制效果、发生低血糖事件的风险、发生胃肠道不良反应的风险、半年内体重变化、能否保护心血管、服药方式和自付费用/月7个属性,每个属性又包括若干水平)。采用混合Logit回归模型量化T2DM患者对二线降糖药物相关属性偏好程度,回归系数反映T2DM患者对二线降糖药物各属性水平偏好的方向和大小。采用支付意愿(WTP)反映不同属性水平变动后患者愿意支付或获得补偿的货币值。结果本次调查共发放问卷1443份,回收有效问卷1388份,有效回收率为96.2%。7个属性对T2DM患者用药偏好均有影响(P<0.05),对用药偏好影响排在前三的分别为血糖控制效果、发生胃肠道不良反应的风险和发生低血糖事件的风险,排在最后的是半年内体重变化。当血糖降低幅度由0.5%升高为2.5%时,T2DM患者每月愿意支付411.16元;而当半年内体重变化由增加3000 g转换为降低2000 g时,T2DM患者每月仅愿意支付96.78元。结论T2DM患者选择二线降糖药物更偏好血糖控制效果好、无胃肠道不良反应风险、无低血糖事件的风险、保护心血管、服药方式为口服和半年内体重降低2000 g的二线降糖药物。

凸台类型对离散型流道叠片过滤器水头损失的影响

离散型流道叠片过滤器是一种水头损失相对较小的新型叠片过滤器,其叠片表面均匀分布的凸台结构是影响叠片过滤器水头损失的主要因素之一。为探明凸台类型对内部流场的影响并进一步降低离散型流道叠片过滤器的水头损失,通过物理试验与数值仿真,对比分析了初始的右三角形和优化新增的菱形、椭圆形、上三角形、下三角形等共5种凸台类型的离散型流道叠片过滤器的水头损失及流场分布特征。结果表明:将离散型流道叠片过滤器凸台类型设置为下三角形有利于减小水流主流区与凸台边壁的接触长度和凸台间湍动能强度,降低离散型流道叠片过滤器的水头损失;与初始右三角形凸台相比,4种优化的凸台与主流区接触长度的降幅为9.61%~36.73%,最大湍动能的降幅为25.87%~49.96%,其中下三角形凸台降幅分别为29.99%和49.96%;根据模拟计算可得右三角形凸台流道间水头损失系数最大,下三角形凸台流道间水头损失系数最小,其能量转换效率最高;清水条件下,下三角形凸台离散型流道叠片过滤器水头损失相比初始离散型流道叠片过滤器降低了14.89%~21.93%。研究结果可为离散型流道叠片过滤器的结构优化提供参考。

基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法

由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。

复杂产品离散型柔性生产线建模与优化方法

针对当前产线效率低、生产等待时间长、资源利用不均衡等实际问题,围绕柔性产线、资源赋权、动态执行、实时监控等协调机制进行了深入研究,将订单、工艺、产能、节拍、配送、生产单元和缓冲区等生产要素有效地集成起来。以数据为抓手,将生产单元抽象一个可递归的排队系统,提出了“产线排队理论”、启发式算法和缓冲区“buffer”设置,以生产线本或交付周期为目标,给出了离散型生产线建模流程和优化方法,实现产线作业的精准管控。最后将该模型应用于某柔性生产线中进行了实际验证。

加权Hilbert型空间中超齐次核离散算子的最佳搭配参数及范数计算

引入超齐次核概念,利用权系数方法,讨论具有超齐次核离散算子在加权Hilbert型空间中的有界性及算子范数,得到该类算子最佳搭配参数的充分必要条件和算子范数的计算公式,统一了齐次核,广义齐次核及若干非齐次核情形的相关结果.

基于区间二型离散模糊数的多粒度群决策方法

针对多粒度离散模糊语言决策信息在转化和聚合过程中容易缺失语言决策数据的问题,提出一种基于区间二型离散模糊数的多粒度群决策方法。首先定义区间二型离散模糊数,讨论其运算法则和相关性质,并且给出其离散加权平均聚合函数。其次,提出I-离散关联和补全映射,利用区间对缺失的语言决策数据进行补全,使一个基于低粒度语言术语集的离散模糊数转化为一个包含原始评价信息并且基于更高粒度语言术语集的区间二型离散模糊数。最后,提出一种基于区间二型离散模糊数的群决策方法,解决市场投资选择问题,并通过实例分析验证该方法的可行性和准确性。

离散型制造车间AGV小车自主避障路径选择研究

离散型制造车间分工区域多,导致工件运输环境复杂,自动导向车(Automated Guided Vehicle,简称AGV小车)极易发生碰撞事故,提出离散型制造车间AGV小车自主避障路径选择方法。采用栅格地图法将离散型制造车间划分为若干栅格,构建路径长度、转角和、危险率、避障等待时间等目标函数,建立AGV小车多目标路径规划评价函数。利用熵权法确定各目标的权重系数,设置动态环境中AGV小车避障约束条件。通过粒子群优化算法和鸽群优化算法进行AGV小车运行路径联合寻优,得到最优路径集合。将评价值最低的路径作为AGV小车运行路径,实现AGV小车自主避障路径选择。实验结果表明,所提方法选择出来的AGV小车运行路径更为平滑、长度更短且规划用时更少。

具有猎物避难所和HollingⅡ型功能反应函数的离散捕食者-食饵模型的分岔分析

考虑一类具有猎物避难所和HollingⅡ型功能反应函数的离散模型.选取参数,利用中心流形定理和分岔理论,阐述模型在正平衡点处存在Flip分岔和Neimark-Sacker分岔,展示模型的动力学行为.最后进行数值模拟验证理论结果的有效性.

一类非齐次核最佳半离散Hilbert型不等式的搭配参数条件

利用实分析技巧和权函数方法,讨论如何选取搭配参数才能得到非齐次核G(xλ1 yλ2)(λ1λ2>0)的具有最佳常数因子的半离散Hilbert型不等式,得到最佳搭配参数的充分必要条件,解决了Hilbert型不等式的一个基本理论问题,并讨论其应用。

基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型研究

针对当前供应链时间参数计算能力较差,导致追溯模型使用后异常物资召回率较低的问题,设计基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型。确定电力应急物资供应周期,分析了电力应急物资供应质量关系;计算应急物资供应链时间参数,为模型的构建提供时间参考量。整合各类参数,构建区间型数据离散化物资质量可追溯模型。实验结果表明,模型具有可行性,且可有效提升异常物资召回率,保证了应急物资管理效果。

离散型企业的智能制造工艺技术应用研究

在运用智能制造手段的前提下,聚焦制造工艺的改革,提出一种基于离散型制造的效率提升实施方案,阐述如何从工艺角度降低制造过程的人力资源需求,提升产品生产效率,缩短生产周期。

基于UWB的离散型生产物流管理系统设计

阐述了电力装备制造业离散型物流的现状,探讨了基于UWB室内定位数字化系统建设的可行性和意义。通过对UWB数字化系统的设计和应用,解决日益复杂的离散型物流活动中面临的众多问题,可有效提升厂内物流效率,提高厂内物流活动安全水平,降低劳动成本,减少物流过程中的众多浪费。

离散型航空制造柔性生产单元建设

随着航空行业的不断发展和竞争的日益加剧,航空制造企业面临着提高生产效率和产品质量方面的压力。柔性生产单元作为一种新兴的生产模式,被广泛应用于各个行业,其灵活性和高效性有助于企业应对市场的变化和需求的波动。因此,本文通过对柔性生产单元的特点和优势进行分析,评估了柔性生产单元对产品可靠性的影响。研究结果表明,柔性生产单元建设可以显著提高产品的可靠性,减少生产过程中出现的故障和错误,提高生产效率和产品质量。但其仍然存在较大的改进空间,需要通过相应的措施和建议,进一步提高产品的可靠性,保障生产线的稳定性和产品的质量。

离散型制造企业主数据平台构建

为了解决离散型制造企业数据上传缺少可靠机制保障的问题,规避各部门数据传输不及时、缺乏正确性、完整性等问题,文章提出了针对离散型制造企业主数据平台设计方案,建立标准化的主数据平台总体架构,力求实现制造车间数据的及时传输、网络交换设备预警及数据分析处理技术研究。采用文献综述法、案例引用法、对比法等,结果表明该数据平台可用于车间设备预警分析,保障平台稳定运行,为离散型制造企业的数据准确传输提供了有力支撑。

拟齐次核半离散Hilbert型逆向不等式的最佳搭配参数条件及算子表示

利用权函数方法和实分析技巧,在l_(p)^(α)(N)和L_(p)^(β)(0,+∞)中讨论拟齐次核的半离散Hilbert型不等式的逆向形式,得到逆向不等式具有最佳常数因子时的最佳搭配参数的充分必要条件,最后给出所得结果的等价算子表示和若干特例。

离散型随机变量中的三个重要考点

如果一个随机变量的所有可能取值为有限个或可列无穷多个,则这样的随机变量称为离散型随机变量。其应用性是历年高考的必考内容,并且具有一定难度,下面我们归纳出三个重要考点。