马尔科夫对称离散信道级联信道容量研究

基于有限维的级联马尔科夫对称信道矩阵,其转移概率的极限一定存在,推导出当n足够大时,输出符号的概率分布不依赖于输入的概率分布,使得信道容量为零,信道阻塞。n为信道级联的上限。针对主对角元素概率值不同将信道矩阵划分为惰性信道和灵敏信道,并通过仿真分析得出信道的级联上限n与矩阵维数无关,与信道矩阵主对角元素呈正相关。

关于强对称离散信道信道容量计算的讨论

信道是构成通信系统的重要部分,用来传输和储存信息,而信息在信道中传输的多少不仅仅与信道本身的特性有关,还和信源的输入有关。讨论了信息论中的强对称离散信道,并给出其信道容量的一种算法,得出只有离散信源的输入呈等概率分布时,此时强对称离散信道才可以达到其信道容量.

常用对称信道的信道容量

通信系统一般由信源、信道和信宿三部分组成,信道是信息传递的通道,承担信息的传输和储存的任务,是构成通信系统的重要组成部分。信道的种类有多种。对单符号离散对称信道进行讨论,并具体给出了三种对称信道的信道容量。

离散信道信道容量的计算

信道容量的计算是信道研究的核心,据此对信道容量定义和特性进行了探讨,并研究了三种特殊离散信道的信道容量计算方法,有对称离散信道、强对称离散信道和准对称离散信道,并对三种信道容量计算方法进行了区分与比较。最后介绍了一般离散信道的信道容量计算方法。

一种研究二元对称离散信道平均互信息的新方法

在有干扰(噪声)无记忆信道和有记忆信道两种情况下,运用协同学的方法研究如何分配输入概率获取二元对称离散信道最大的平均互信息.研究结果表明:对于无记忆二元对称离散信道,最大平均互信息与信息论中相同输入概率使平均互信息最大化的结果是一致的;对于干扰(噪声)有记忆二元对称离散信道,考虑输入、输出符号满足不同程度的记忆度和干扰(噪声)因子情况下,得到符号最佳输入概率.拓展了一种研究信息论的方法.

无线数据与能量协同传输中的游程限制编码设计

从信息论角度出发,在离散对称信道下,研究了游程限制(RLL)编码的无线数据与能量协同传输(简称为无线数能同传)(SWIPT)性能:在满足每比特的最低携能要求下,通过优化游程限制编码的码字发出概率,最大化信源和信宿之间的平均互信息量。数值结果揭示无线数据与无线能量传输(WPT)之间的权衡关系,并提供游程限制编码在不同信道条件下的无线数能传输性能。