带约束的离散全局优化问题的填充函数法

通过构造一个新的双参数填充函数求解带约束的离散全局优化问题的全局最优解,研究了填充函数的分析性质,并据此给出了带约束的离散全局优化问题的一个填充函数算法.数值试验证结果表明该算法是可行的、有效的.

离散全局最优化中的一类T-F函数算法(英文)

针对求解非线性离散规划全局最优解问题提出一类T-F函数算法。首先,介绍有关离散全局最优解的各种概念,并定义了T-F函数;其次,提出一类T-F函数,并设计了相应的T-F函数算法,通过寻找该T-F函数的离散局部极小解,以期找到离散规划问题的比当前离散局部极小解更好的解。数值实验表明算法是有效的。

一种求非线性整数规划全局最小解的算法

设计了一种求非线性整数规划全局最小解的算法.首先,利用改进的遗传算法快速找到初始的离散局部极小解;其次,把该离散局部极小解作为初始点,用所设计的局部搜索算法极小化填充函数去寻找一个更好的局部极小解,并且通过有限次迭代,最后得到全局最小解.数值实验表明该算法是有效的.

整数规划的一类填充函数算法

法使之适于直接求解整数规划问题．首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法．其次，构造整数规划问题的填充函数算法．该方法通过寻找填充函数的离散局部极小解以期找到整数规划问题的比当前离散局部极小解好的解．本文的算法是直接法，数值试验表明算法是有效的．

整数规划的凸填充函数算法

改造文献［１］的求解连续总体优化问题的凸填充函数算法使之适于求解整数规划问题．首先，在求出整数规划问题的一个离散局部极小解的基础上构造了整数规划问题的凸填充函数；其次，通过寻找该填充函数的离散局部极小解，以期找到整数规划问题的比当前离散局部极小解好的解．本文的算法是直接法，数值试验表明算法是有效的．