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基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析
1
作者
郭冲冲
武文华
+2 位作者
吕柏呈
曹光明
罗起航
《海洋工程》
2024年第4期57-68,共12页
为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏...
为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏客观统计数据的局限,基于离散度聚合方法确定模糊动态贝叶斯网络参数。针对建立的模糊动态贝叶斯网络模型,进行影响强度分析、因果推理分析、诊断推理分析和敏感性分析,得到拖航作业过程中最可能出现的风险路径、事故动态演化过程以及关键风险因素等。同时,给出了针对性风险控制措施,为现场作业和管理人员提供参考。
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关键词
海洋核动力平台
离散度聚合算法
动态贝叶斯网络
拖航作业
风险分析
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题名
基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析
1
作者
郭冲冲
武文华
吕柏呈
曹光明
罗起航
机构
大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室
出处
《海洋工程》
2024年第4期57-68,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFA1003501)
国家自然科学基金项目(U1906233)
+2 种基金
山东省联合基金项目(2019JZZY010801)
深圳市自由探索类基础研究项目(2021Szvup021)
高等学校基本科研业务费项目(DUT22ZD209)。
文摘
为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏客观统计数据的局限,基于离散度聚合方法确定模糊动态贝叶斯网络参数。针对建立的模糊动态贝叶斯网络模型,进行影响强度分析、因果推理分析、诊断推理分析和敏感性分析,得到拖航作业过程中最可能出现的风险路径、事故动态演化过程以及关键风险因素等。同时,给出了针对性风险控制措施,为现场作业和管理人员提供参考。
关键词
海洋核动力平台
离散度聚合算法
动态贝叶斯网络
拖航作业
风险分析
Keywords
marine nuclear power platform
discrete aggregation method
dynamic Bayesian networks
towing operations
risk analysis
分类号
P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析
郭冲冲
武文华
吕柏呈
曹光明
罗起航
《海洋工程》
2024
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