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基于压缩感知和分形图的视觉有意义的图像加密算法
1
作者
杨宇光
王子嘉
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期32-43,共12页
基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内...
基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内克积生成压缩感知所需的测量矩阵,增强安全性的同时能大幅缩短所需混沌序列的长度、提高算法的加解密效率.使用离散忆阻混沌系统控制分形图的生成、图像的置乱及按位异或操作,对压缩感知测量结果进行二次加密,在解决测量结果像素值分布不均问题的同时提高算法的安全性.实验结果表明:该文算法具有良好的视觉安全性,能有效抵抗穷举攻击、差分攻击、统计攻击等常见攻击;相对于其他文献算法,该文算法的保真度更高.
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关键词
视觉有意义的图像加密算法
压缩感知
分形图
分数阶
混沌
系统
离散忆阻混沌系统
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题名
基于压缩感知和分形图的视觉有意义的图像加密算法
1
作者
杨宇光
王子嘉
机构
北京工业大学信息学部
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期32-43,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071015)。
文摘
基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内克积生成压缩感知所需的测量矩阵,增强安全性的同时能大幅缩短所需混沌序列的长度、提高算法的加解密效率.使用离散忆阻混沌系统控制分形图的生成、图像的置乱及按位异或操作,对压缩感知测量结果进行二次加密,在解决测量结果像素值分布不均问题的同时提高算法的安全性.实验结果表明:该文算法具有良好的视觉安全性,能有效抵抗穷举攻击、差分攻击、统计攻击等常见攻击;相对于其他文献算法,该文算法的保真度更高.
关键词
视觉有意义的图像加密算法
压缩感知
分形图
分数阶
混沌
系统
离散忆阻混沌系统
Keywords
visually meaningful image encryption algorithm
compressive sensing
fractal graph
fractional-order chaotic system
discrete memristive chaotic system
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知和分形图的视觉有意义的图像加密算法
杨宇光
王子嘉
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
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