单位阶跃序列的离散时间傅立叶变换的教学探讨

针对教学过程中遇到的单位阶跃序列的离散时间傅立叶变换对表达式不利于理解和掌握的问题,分析了其不足之处及其原因,介绍了作者教学时采用的一种表达式形式,并讨论了所采用表达式对教学效果的影响。

《数字信号处理》中几种重要变换关系的探讨

在《数字信号处理》课程中涉及到几种重要的信号变换,如傅里叶变换、拉普拉斯变换、离散时间傅立叶变换、z变换和离散傅里叶变换。这几种变换之间的关系是学生学习的难点,针对该问题,集中对几种变换的关系进行了深入分析和研究。先从学生熟悉的简单定义入手,结合信号的数字化过程,系统研究了几种变换的内在关系。

数字信号处理课程结构与难点分析

本文首先分析了面向本科生课程的数字信号处理课程在内容上的基本架构,讨论了该课程的主要内容分布,分析了各个主要内容之间的相互关系。文章还讨论了如何开展教学的方法。

基于DFT和DTFT插值的正弦信号频率估计

提出了一种基于离散傅立叶变换和离散时间傅立叶变换的三谱线插值的正弦信号频率估计算法。对接收到的正弦信号采样序列进行离散傅立叶变换,并找到离散傅立叶变换最大谱线位置,从而得到频率的粗估计值。与所有现有算法不同的是,在接下来的精估计阶段中,本算法所采用的谱线不是对称地位于离散傅立叶变换最大谱线的两侧,而是采用了离散傅立叶变换最大谱线及其同侧的两根离散时间傅立叶变换谱线来对频率进行插值。仿真结果表明,当信噪比在0~90 dB范围内变化时,均方根误差比现有算法更接近克拉美罗下限,并且运算量小于同类的基于离散傅立叶变换的算法。

DTFT方法在谱分析中的应用

本文对比分析了DTFT和FFT的计算,说明采用了DTFT进行频谱分析可以更精确得到感兴趣的频率和相位值,有效克服FFT谱的"栅栏"效应,在某些应用场合,DTFT更具有优势.针对应用近似DTFT公式计算时遇到的谱线消失问题进行剖析并指明原因.