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离散时间细胞神经网络的收敛性条件
被引量:
3
1
作者
马润年
张强
许进
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期80-82,112,共4页
神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结...
神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结论。如果模板是互补的 ,且是行占优的 ,则网络按细胞格子行方式进行演化是收敛的。如果模板是互补的 ,且是列占优的 ,则网络按细胞格子列方式进行演化是收敛的。
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关键词
神经网络
离散时间细胞
收敛性
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职称材料
题名
离散时间细胞神经网络的收敛性条件
被引量:
3
1
作者
马润年
张强
许进
机构
西安电子科技大学电子工程研究所
华中科技大学系统科学研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期80-82,112,共4页
基金
国家自然科学基金资助课题 ( 6 99710 0 18
2 0 0 710 0 2 6 )
文摘
神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结论。如果模板是互补的 ,且是行占优的 ,则网络按细胞格子行方式进行演化是收敛的。如果模板是互补的 ,且是列占优的 ,则网络按细胞格子列方式进行演化是收敛的。
关键词
神经网络
离散时间细胞
收敛性
Keywords
Network
Cell
Energy equation
Convergence
Evolution
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散时间细胞神经网络的收敛性条件
马润年
张强
许进
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
3
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