两类捕食与被捕食差分模型的稳定性

研究了两类捕食与被捕食差分模型的稳定性 .利用代数中的特征值 。

线性汇流系统的离散型通用模型

目前,求解线性汇流系统的数学模型,多数为连续型,但水文系统中的变量,常处理为离散形式,且难以用初等函数描述,这一矛盾限制了连续型数学模型的应用范围。现行解决问题的办法,主要是将连续型模型离散化,或用离散型模型求数值解。 近年来,Z变换在求解离散变量序列运算问题中的作用,已开始为水文界所注意。本文建议了一个线性汇流系统的通用模型,并提出了用Z变换作该模型分析和识别的方法。

基于干扰观测器的一类组合航天器高阶全驱抗干扰控制

研究了一类组合航天器的高阶全驱(HOFA)抗干扰控制,其干扰包括具有未知参数的输入端干扰和常值外部干扰。首先,引入一种一般化的离散时间高阶全驱后向差分模型,并对其中的2种干扰分别进行了干扰估计。其次,基于HOFA系统框架,设计了基于干扰观测器的复合控制器,不仅可以有效抑制干扰,而且能够得到一个可任意配置特征结构的闭环系统。然后,利用参数化方法,分别建立了观测器增益矩阵和反馈控制矩阵的完全参数化形式。最后,所提方法被应用于一类实际组合航天器模拟器,仿真和试验结果验证了所提方法的有效性。

一个二维显式有限元水流模型的应用

本文介绍Gray的一个显式有限元水流模型的应用,文中叙述了通过初始的浅水波方程变成波动方程的模型,然后经有限元的空间离散,有限差分法在时间方向的离散,而得到一个显式有限元水流模型的基本概念。模型被应用于某浅海港区的可行性研究,该港区三面临海,受潮汐作用强烈,潮流变化较大,模型验证结果表明,落潮情况下较为吻合,工程构筑后的流场变化符合水力学分析的物理概念。

一种非线性时间序列预测模型及对原油价格的预测

针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合小波分解、滑动平均离散差分方程和马尔可夫方法的动态预测模型。利用小波多尺度分解将原时间序列分解到不同频率通道上,然后对分解出的低频近似小波系数利用滑动平均离散差分方程预测模型进行预测,并利用马尔可夫方法对时间序列的高频细节小波系数进行预测,最后将低频和高频的预测结果进行小波重构得到时间序列的实际预测值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油(周度)价格进行实证预测分析,分别预测WTI原油价格的整体变化趋势和周度实际原油价格。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的整体变化趋势,能从细节上对其进行有效的刻画,而且比其他基于小波的预测模型具有更高的预测精度。可以看出国际原油价格从整体上呈现周期性上涨趋势,并且不稳定的随机波动也会一直存在。

抛物型微分方程的多尺度有限元高效计算

提出了抛物型微分方程的高效多尺度数值计算方法.与传统有限元基函数相比,多尺度有限元基函数能更好地反映问题自身的强振荡微观信息,结合多尺度有限元格式,可使计算结果在宏观尺度获得很好的数值逼近.对时间采用欧拉向后差分离散化,得到稳定且收敛的数值结果.新方法在取得高仿真逼近的同时,节约了大量计算资源和时间,因而更具应用价值.

MODELING GENETIC REGULATORY NETWORKS:A DELAY DISCRETE DYNAMICAL MODEL APPROACH

为基因规章的网络建模是在 genomic 研究和计算系统生物学的一个重要研究话题。这篇论文考虑用分离动态系统(DDS ) 构造一个基因规章的网络(GRN ) 的问题模型途径。尽管可观的研究被奉献给造 GRN，许多没工作考虑时间延期效果。这里，作者建议一个时间延期 DDS 模型线性差别方程创作了在显著地表示的基因之中代表时间的相互作用。作者也为使相等采样时间点的不一致介绍插值计划和重新采样方法。统计意义在获得 GRN 的最佳的相互作用矩阵起一个活跃作用。与原来的数据使用线性多重回归匹配很好的构造基因网络。模拟结果被给表明建议方法和模型的有效性。