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基于改进鸟群算法的双资源约束离散智能车间调度问题研究
被引量:
8
1
作者
陈少
吉卫喜
+1 位作者
仇永涛
姜凯博
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第4期20-26,共7页
针对双资源约束的离散智能车间调度问题,提出改进鸟群算法对该问题进行求解。根据离散智能车间的特点,以最小化最大完工时间为目标,建立了工人仅负责工序中工件上、下料操作的车间调度模型;根据鸟群算法的搜索特点,对算法的位置更新公...
针对双资源约束的离散智能车间调度问题,提出改进鸟群算法对该问题进行求解。根据离散智能车间的特点,以最小化最大完工时间为目标,建立了工人仅负责工序中工件上、下料操作的车间调度模型;根据鸟群算法的搜索特点,对算法的位置更新公式进行离散化改进,以适用于求解该车间调度问题;采用三条链组合编码方式,简化算法的寻优过程;改进了基于时间窗口比较的活动化解码;引入模拟退火算法增强算法跳出局部最优解的能力。最后通过具体实例验证了改进后的算法具有良好的性能。
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关键词
双资源约束
离散智能车间调度
鸟群算法
时间窗口比较
模拟退火算法
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职称材料
题名
基于改进鸟群算法的双资源约束离散智能车间调度问题研究
被引量:
8
1
作者
陈少
吉卫喜
仇永涛
姜凯博
机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第4期20-26,共7页
基金
江苏省产学研联合创新资金项目(BY2014023-30)
文摘
针对双资源约束的离散智能车间调度问题,提出改进鸟群算法对该问题进行求解。根据离散智能车间的特点,以最小化最大完工时间为目标,建立了工人仅负责工序中工件上、下料操作的车间调度模型;根据鸟群算法的搜索特点,对算法的位置更新公式进行离散化改进,以适用于求解该车间调度问题;采用三条链组合编码方式,简化算法的寻优过程;改进了基于时间窗口比较的活动化解码;引入模拟退火算法增强算法跳出局部最优解的能力。最后通过具体实例验证了改进后的算法具有良好的性能。
关键词
双资源约束
离散智能车间调度
鸟群算法
时间窗口比较
模拟退火算法
Keywords
dual resource constrained
discrete intelligent job shop scheduling
bird swarm algorithm
time window comparison
simulated annealing algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鸟群算法的双资源约束离散智能车间调度问题研究
陈少
吉卫喜
仇永涛
姜凯博
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019
8
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