离散模糊双线性系统的稳定控制

提出了一种对一类离散模糊双线性系统(discrete-time fuzzy bilinear system,DFBS)稳定控制的新方法。首先,把DFBS转换成一个等价的切换DFBS。然后,基于分段Lyapunov函数,同时考虑同一个子空间内不同模糊子系统之间的相互作用,得到了闭环系统放松的渐近稳定的充分条件。采用锥补线性化(cone complemen-tarity linearization,CCL)算法将控制器的设计转化成一个受线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)约束的最小化问题。最后,由仿真数例说明了所提方法的有效性。

一类离散模糊双线性切换系统的H_∞控制

研究了一类基于T-S模型的离散模糊双线性切换系统的H∞控制问题:通过Lyapunov函数得到系统稳定的条件和切换律设计方案,并把最终结果转化为线性矩阵不等式.通过数值算例说明了该方法的有效性.

离散T-S模糊系统稳定性分析及控制器设计

针对离散T-S模糊控制系统稳定性分析及控制器设计问题,在Lyapunov直接方法把稳定性的判据归结为在所有的子系统中寻找一个公共的正定的矩阵P基础上,基于模糊Lyapunov方法提出了一种新的稳定性判别条件,把常规Lyapunov方法中的一个公共矩阵的寻找分解为r个矩阵的寻找,使该条件具有更大的宽松性;利用离散T-S模糊系统模型和模糊Lyapunov函数,通过矩阵变换,解决了控制器设计时的双线性矩阵不等式问题,使得稳定性的判定和控制器的增益计算都可以直接利用线性矩阵不等式,通过利用MATLAB中的LMI工具箱对系统进行了仿真,仿真实例给出了由具体规则描述的模糊系统,仿真结果说明了该算法的有效性和优越性。

模糊系统的输出反馈非脆弱控制器的设计

针对T-S离散模糊双线性系统的非脆弱静态输出反馈控制的问题,基于并行分布补偿算法(PDC)在有附加控制器增益扰动的条件下,得到了闭环系统渐近稳定的充分条件。稳定性条件进一步转化为线性矩阵不等式,并通过Matlab LMI工具箱很容易地得到了期望的控制器。最后,通过范.德.瓦斯模型证明了所提方法的有效性。

一种时滞相关非脆弱模糊控制器的设计

研究了一类带有时变时滞的离散模糊双线性系统的时滞相关非脆弱控制问题。引入自由权值矩阵并定义一种新型的Lyapunov函数,在控制器存在加性不确定的情况下,得到了保守性小的时滞相关渐近稳定的充分条件。通过附加矩阵,将所得到的稳定条件转换为线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)形式,非脆弱控制器可由LMI的解得到。数例仿真验证了该方法的有效性。

基于双线性矩阵不等式的H_∞无穷离散时间模糊控制器设计(英文)

本文基于分片光滑Lyapunov函数,为离散模糊动态系统提出了一种H∞无穷控制综合方法.该方法的基本思想是:通过构造模糊动态系统的控制器,使得分片光滑Lyapunov函数可用来分析闭环模糊控制系统的全局稳定性及其H∞无穷性能指标.相应的控制率可通过求解一组双线性矩阵不等式而获得.最后,给出一个例子来说明本文方法的实用性.

一类模糊非脆弱静态输出反馈控制器的设计

提出一种离散模糊非脆弱静态输出控制器的设计方法。在控制器增益存在加性摄动的情况下,基于并行分布补偿基本思想(PDC),提出一个判定了闭环离散模糊双线性系统稳定的充分条件。这些充分条件可进一步转化为线性矩阵不等式(LMI)的形式,模糊控制器通过求解线性矩阵不等式得到。仿真实例验证了所提方法的有效性。